Statistiques descriptives : définitions et formules

Résumé du document

- Variable qualitative : ce sont des critères de qualités ou attributs du sujet (sexe, âge, classe...)
- Variable quantitative : ce sont des critères sur lesquels on peut effectuer des calculs numériques, renvoi à une mesure
- Variable discrète : ne prend que des valeurs entières
- Variable continue : prend toutes les valeurs d'un intervalle
- Population et échantillon : l'échantillon permet l'inférence des caractéristiques étudiées à la population entière (...)

Extraits

[...] STATISTIQUES DESCRIPTIVES : définitions et formules 1. Notions de base Variable qualitative : ce sont des critères de qualités ou attributs du sujet (sexe, âge, classe ) Variable quantitative : ce sont des critères sur lesquels on peut effectuer des calculs numériques, renvoi à une mesure Variable discrète : ne prend que des valeurs entières Variable continue : prend toutes les valeurs d'un intervalle Population et échantillon : l'échantillon permet l'inférence des caractéristiques étudiées à la population entière 2. Echelles de mesure Echelles nominales : ce sont des données codées qui ne reflètent pas des quantités, ce sont des étiquettes (uniquement variable qualitative) Echelles ordinales : modalités codées avec une notion d'ordre Echelles d'intervalles : échelle de mesure où l'on postule une différence entre les points de l'échelle mais le 0 n'a pas la valeur qu'on lui connait Echelles de rapports : même caractéristiques que l'échelle d'intervalle mais le 0 a une vraie valeur 3. [...]

[...] b x TITRE : nuage de points, droite de régression linéaire La droite de régression linéaire respecte la méthode des moindres carrés. [...]

[...] Distribution, fréquence et représentation graphique Distribution d'effectifs : on reporte dans un tableau la liste des modalités de la variable et les effectifs Fréquence f=n/N Tableau Tableau de contingence théorique Relation entre 2 variables nominales : - H0 : hypothèse nulle, il n'y a pas de relation entre les variables, les variables sont dites indépendantes - TCO et TCT - Rho de Spearman : variable ordinale D : différence entre les rangs des valeurs correspondant de X et Y N : nombre de couples de valeurs Remarques : rho varie entre et 1 Si rho>0 alors il y a corrélation positive, les classements varient dans la même direction Rho concordance parfaite, donc les 2 variables sont indépendantes Rho = 0 indépendance totale entre les jugements Rho = l'ordre est totalement inverse Représentation graphique X . [...]