Guide d'analyse d'une base de données

Thèmes abordés

Informatque, BDD Base de données, analyse d'une base de données, outils statistiques, statistiques univariées, statistiques bivariées, variable, nature d'une variable, variables quantitatives, variables qualitatives, test de Khi-deux, test de Student, test de correlation de Pearson, test de Levene, test de Mann-Whitney, test de Wilcoxon, test de Fisher, test de Kruskal Wallis, Tanagra

Résumé du document

Ce cours explique comment analyser une base de données et comment utiliser les statistiques univariées et bivariées pour explorer les relations entre les variables. Les étapes à suivre pour analyser une base de données sont les suivantes :
- Étape 1 : se familiariser avec les variables en analysant toutes les variables, en identifiant leur nature (nominale, ordinale, échelle) et en réfléchissant à la problématique et aux questions d'étude possibles.
- Étape 2 : se familiariser avec les données en effectuant des analyses univariées et bivariées. Pour les analyses bivariées, il existe plusieurs tests pour explorer les relations entre les variables qualitatives et quantitatives tels que le test de corrélation de Pearson, le test de Student et le test de Khi-deux.

Extraits

[...] Guide d'analyse d'une base de données Étape 1 : Se familiariser avec les variables Analyser toutes les variables (regarder question par question l'information qu'on obtient) Identifier la nature de la variable : Nominale : il n'y a pas d'ordre, une façon de classer les valeurs (ex. sexe) Ordinale : on peut classer les valeurs (ex. fréquence d'utilisation) Échelle (discrète ou continu) : on peut classer les valeurs + il y a un zéro naturel + l'écart entre les intervalles sont égaux (exemple : année de naissance (l'an 0 c'est un zéro naturel) N.B. : le numéro d'individu (la clé) n'est pas une variable, si on l'ajoute dans nos calculs, on a zéro au dossier. [...]

[...] Ça veut dire que les avis divergent et qu'on peut analyser la raison. Statistics/More univariate constinuous stat : Mêmes données Q1 et Q3 (1st$3rd quartile) : permet de faire la boite à moustache (pour les réponses qui n'ont pas de maximum fixe) permet de voir les variables aberrantes. x Boîte à moustache : x X valeurs aberrantes Maximum observé : Maximum théorique : Q3 + 1,5 * (Q3-Q1) Q3 : Médiane : Q1 : Minimum observé : Minimum théorique : Q1 - 1,5 * (Q3-Q1) Pour les statistiques bivariées Rappel : Variables quantitatives Variables qualitatives Variables quantitatives - Test de corrélation de Pearson - Test de Student - Si 2 modalités, test de Fisher - Si plus de 2 modalités, test de Khi-deux Variables qualitatives - Test de Student - Si 2 modalités, test de Wilcoxon - Test de Fisher - Si plus de 2 modalités, test de Kruskall Wallis Analyse des variables qualitatives Test de Khi-deux Nonparametric statistics/Contingency Chi-Square Parameters: cross input + Row/Column percent: On doit avoir notre problématique, on cherche à lier l'influence de quelle variable sur quelle variable ? [...]

[...] Réfléchir à la problématique et aux questions d'études possibles : Ne jamais posez une question type « Est-ce que . », cela entraine une réponse en « oui » ou en « non ». Il faut toujours poser des questions ouvertes « dans quelles mesures . ». [...]

[...] Ces questions vont apporter d'autres sous-questions d'étude. Débuter avec un slide pour soit, en essayant d'illustrer nos hypothèses en graphique pour visualiser ce qu'on cherche. Étape 2 : Se familiariser avec les données Pour les statistiques univariées Tendance centrale Dispersion Qualitative (nominale + ordinale) Mode Fréquence Quantitative (échelle : discrète et continue) Moyenne, médiane Écart-type, variance, mini maxi, quartiles Analyse des variables qualitatives On met toutes les variables qualitatives dans « Input » Statistics/Univariate discrete stat Analyse des variables quantitatives On met toutes les variables quantitatives dans « Input » Statistics/Univariate constinuous stat : Min Max : vérifier s'il n'y a pas des valeurs aberrantes (pour l'échelle de Likert), s'il y en a on les corrige et si ce n'est pas possible on supprime la ligne. [...]