Les variables à deux dimensions

Résumé du document

Une série statistique à deux variables concerne l'étude simultanée de deux caractères d'une population dont les valeurs sont données par les couples (x;y).

Exemple : (années ; chiffre d'affaires), (nombre d'heure ; quantité vendues)?
Il est fréquent que l'on cherche à préciser une liaison éventuelle entre deux variables. Nous allons donc voir comment étudier une série statistique à deux variables, trier les données, les représenter et faire des prévisions pour le futur (...)

Extraits

[...] Janvier : commandes de CA ; Février : 8350 pour 320 ; mars : pour 335 ; avril : pour 350 ; mai : pour 370 et juin : pour 400 Tableau de colonne Le tableau suivant nous permet de mieux visualiser les nombres : C'est un tableau de colonne comme celui qu'il faut entrer dans Excel pour pouvoir analyser la série. Tableau de contingence C'est un moyen particulier de représenter simultanément deux caractères observés sur une même population. On représente ces valeurs dans un tableau à double entrée, dit tableau de contingence. [...]

[...] Il suffit de remplacer l'une des variables X ou Y par la donnée souhaitée pour avoir une prévision. Dans notre exemple, l'équation est : y=27x+ Si l'on veut savoir quel chiffre d'affaires nous pouvons atteindre avec commandes : 27 x X + = 27 x + 86 932= de CA Et inversement, pour savoir combien de commande il faut prendre pour atteindre 450 de CA : = 27 x X + = 27 x X ( 86 932) / 27 = X = commandes. [...]

[...] Avec l'exemple de départ, on peut très bien imaginer que Y représente l'année, et X le montant du chiffre d'affaires lié à un seul type de produit commandé. Ainsi N11 représente le chiffre d'affaires du mois de janvier réalisé par le nombre de commande du produit C1. En divisant les lignes et les colonnes par leurs sommes, on obtient le tableau des fréquences. Représentation graphique et ajustement Une série statistique à deux variables est représentée dans un repère orthogonal par tout les points de coordonnées ; y). L'ensemble de ces points forme un nuage de points. Ce nuage peut avoir une forme allongée, curviligne ou très dispersée. [...]