Analyse des aspects de la santé physique et mentale faite à partir d'un questionnaire de J-M. Tremblay. Elle s'appuie sur le logiciel d'analyse multivariée WAD qui permet d'effectuer des ACP, des AFC, des classification hiérarchique, ou encore des analyses discriminantes.
[...] Conclusion Pour conclure, toutes ces analyses nous montrent qu'il faut être très prudent lors de l'interprétation des résultats, car ceux ci ne sont pas toujours assez significatifs. De plus le logiciel utilisé, est un logiciel gratuit et performant, cependant il nécessite de lui donner des données parfaitement mises en forme sans erreurs et sans données manquantes ce qui consomme énormément de temps sur de grande bas de données. Il est cependant intéressant de dire que l'on ne peut pas trouver de corrélation entre certaines données car ceci représente aussi une information, et parfois on cherche à montrer que justement deux phénomènes ne sont pas liés comme par exemple la santé, et l'agriculture transgénique, ou tout autre découverte scientifique qui risque d'interagir avec l'homme ou l'environnement. [...]
[...] Alors que les groupes 2 et 3 regroupent chacun 2 niveaux de revenus on voit que le groupe 1 en regroupe 5 à lui seul. Cela s'explique par le fait les niveaux de revenus 4 à 8 sont constitués de peu de personne, en effet si l'ont regarde l'effectif de chaque groupe ce n'est pas le groupe 1 qui représente la plus grande population mais le groupe 3 : Effectifs (ou poids) G G G Analysons maintenant avec quelle inertie les variables expliquent les différents groupes : Décomposition de l'inertie par groupes et par variables Global Scol1 Scol2 Scol-3 Scol-4 Scol-5 Scol-6 Scol-7 Scol-8 Scol-9 Scol10 Scol11 Scol12 G1 G2 G3 On constate que l'inertie est majoritairement représentée dans le groupe 1 ce qui signifie qu'il faut être prudent avec ces résultats. [...]
[...] Cette analyse est un prétexte à la mise en application des techniques d'analyse de données. Elle s'appuie sur le logiciel gratuit d'analyse multi variée : WAD qui permet d'effectuer des ACP, des AFC, des classification hiérarchique, ou encore des analyses discriminantes. Introduction Le fichier contient plus de 100 critères différents répartis dans différentes catégories ainsi que plusieurs groupes de population. Nous allons donc nous limités à quelques critères choisis de manière intuitive dans un premier temps que l'on analysera sur une sous population puis nous essaierons de voir si les résultats de notre analyse se vérifient sur une sous population différente. [...]
[...] L'axe verticale quand à lui semble plutôt représentatif de la santé et du bien être de l'individu, sa corrélation avec la variable détresse psychologique est d'environ alors que celle avec la variable santé est de +0,35. Les corrélations entre les variables Le centrage et la réduction ont ramené toutes les projections des variables à l'intérieur du cercle de rayon 1. On constate que toutes les variables sont a peu près autant représentées les unes que les autres car leurs proximités avec le cercle de rayon 1 est quasiment identique. [...]
[...] Les individus On constate que la population est assez répartie, cependant il est possible de constituer quelques groupes. Le groupe est composé des individus plutôt bien dans leur peau, ils sont d'autant plus en bonne santé qu'ils ont une activité physique importante. Le groupe représente le groupe des individus en bonne santé physique qui consomment de la drogue ou du tabac mais ils ont une activité physique importante. Le groupe est composé des personnes qui restent chez elle, elles ne sont pas en bonne santé, ne font pas du tout de sport et ne consomment pas ou très peu de drogue et de tabac. [...]
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