La blockchain est une technologie disruptive souvent comparée à l'internet de ces débuts. Elle n'appartient à personne et à de multiples formes. Son innovation vient de la confiance qu'elle apporte dans son application.
[...] Et au centre de toutes ces applications, la robotique vient s'inspirer des avancées de tous les domaines de recherche pour créer des systèmes de plus en plus intelligents. L'une des plus importantes avancées de l'intelligence artificielle a été la création des réseaux de neurones artificiels. On parlera alors de machine learning puis de deep learning. La résolution de problème se fait sur un modèle inspiré du cerveau humain et du fonctionnement des neurones biologiques. Le principe de calcul de ce système est donc intuitif puisqu'il ressemble à notre manière de penser. [...]
[...] C'est aussi un langage de programmation dédié (dit « Turing-complete ») et une communauté étendue de développeurs indépendants. Pour preuve de son avance sur le marché, les projets blockchain les plus aboutis sont développés dans ce langage. En plus d'avoir introduit la notion des « smart contract », celle-ci a permis le développement du concept de DAO, « Decentralized Autonomous Organization ». C'est une forme de société entièrement décentralisée comme son nom l'indique, qui n'existe que dans la blockchain à l'origine de sa création. [...]
[...] On ne peut donc jamais être sûr de comment répondra un objet intelligent commandé par une intelligence artificielle face à une situation nouvelle. Comme vu précédemment l'une des solutions à ce problème est l'augmentation de la précision de réponse en travaillant avec des bases de données d'apprentissages toujours plus larges et sûres. Mais là aussi un problème de confiance se pose pour être assuré que toutes ces données sont bien valables et à l'abri d'une éventuelle corruption. La transition en devient facile pour voir comment une possible association avec la blockchain, base de données ouverte et fondamentalement sécurisée, permettrait d'améliorer les intelligences artificielles. [...]
[...] La piste d'utilisation d'une intelligence artificielle pour réinventer les algorithmes de minage est actuellement explorée. En intégrant une IA à l'équation, on permettrait donc de réduire l'énergie utilisée tout en l'entrainant et en la rendant plus performante. Par exemple, l'entreprise MATRIX travaille sur une blockchain basée sur un système de minage bayésien utilisant un algorithme de Monte-Carlo par chaînes de Markov. Cela permettrait de générer des contrats intelligents par intelligence artificielle et de ne plus avoir à passer par une vérification « manuelle » des blocs. [...]
[...] De nombreuses questions outre la difficulté technique restent néanmoins à résoudre comme sur la question de la responsabilité en cas d'accident ou de la gestion d'un parc automobile entièrement autonome. Le véhicule autonome est un exemple parmi tant d'autres, car l'intelligence artificielle va petit à petit s'imposer partout. On parle de plus en plus en France de « smart city » des villes connectées qui pourront améliorer la qualité des services urbains. Elle est aussi déjà présente dans nos maisons via des assistants intelligents comme Alexa commercialisé par Amazon qui permet de rendre sa maison intelligente en contrôlant par la voix les lumières, la musique . [...]
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