L'annotation automatique d'images

Thèmes abordés

Image, segmentation, descripteurs, apprentissage, reconnaissance, classification, réseaux de neurones, réseaux bayésiens, annotation, fossé sémantique, algorithmes de classification, informatique, internet

Résumé du document

La croissance rapide d'Internet et de l'information multimédia a engendré un besoin en technique d'indexation et de recherche d'information multimédia, et plus particulièrement en recherche d'images. Des systèmes de recherche d'images ont été développés pour permettre de faire des recherches dans des bases de données d'images. Cependant ces systèmes sont toujours peu performants en ce qui concerne la recherche sémantique d'images par requête textuelle.

Pour effectuer une recherche sémantique, il faut être en mesure de transformer le contenu visuel des images (couleurs, textures, formes) en informations sémantiques. Cette transformation, appelée annotation d'images, assigne une légende ou des mots clés à une image numérique. Les méthodes traditionnelles de recherche d'image reposent fortement sur l'annotation manuelle d'image qui est très subjective, très coûteuse et devient impossible étant donné la taille et la croissance phénoménale des bases de données d'images actuellement existantes.

Extraits

[...] Le nombre de nœuds d'entrée est fixé par le nombre de composantes du vecteur descripteur et celui de sortie est fixé par le nombre de classes utilisées lors de l'apprentissage du réseau de neurones. IV ) Apprentissage et entrainement du réseau de neurones Une fonction des réseaux de neurones formels, à l'instar du modèle vivant, est d'opérer rapidement des classifications et d'apprendre à les améliorer. À l'opposé des méthodes traditionnelles de résolution informatique, on ne doit pas construire un programme pas à pas en fonction de la compréhension de celui-ci. [...]

[...] Paz. Graphoids : a graph-based logic for reasoning about relevance relations. UCLA Computer Science Department Technical Report 850038 ; In B. Du Boulay, et.al. (Eds.), Advances in Artificial Intelligence-II, North-Holland Publishing Co [203] Pearl Judea and T. Verma. Influence diagrams and d-separation. UCLA Cognitive Systems Laboratory, Technical Report [204] D. Geiger, D. Heckerman, H. [...]

[...] Il est défini par : T T f1C , C ' lC ' i , (B.1) j B.2 Contraste Le contraste (ou inertie) mesure les variations locales des couleurs. Si ces variations sont importantes, alors le contraste sera élevé. Ce paramètre permet aussi de caractériser la dispersion des valeurs de la matrice de cooccurrences par rapport à sa diagonale principale. Il est donné par : T T T f 2C , C ' 2 M lC ' i , j j (B.2) B.3 Corrélation Ce paramètre permet de déterminer si certaines colonnes de la matrice sont égales, c'est-à-dire s'il existe des dépendances linéaires dans l'image. [...]

[...] La Figure IV-4 présente un exemple d'image et ses 3 histogrammes de couleurs. Figure IV-4 : Exemple d'histogrammes de couleurs. En plus de leur utilisation en tant que descripteurs de caractéristiques d'images, les histogrammes de couleurs sont également utilisés pour déterminer la couleur dominante d'un objet dans une image. Comme le montre la Figure IV-5, la couleur avec un histogramme maximale est considérée comme étant la couleur dominante. Puisque l'histogramme de l'image couleur se compose de 3 canaux, l'image est transformée en un seul canal à partir de 3 canaux en utilisant une carte de transformation de couleurs et l'histogramme de l'image transformée est calculé ensuite. [...]

[...] La structure du graphe joue un rôle très important dans la complexité de ces calculs ainsi que dans le choix de la méthode d'inférence. On peut distinguer deux catégories d'algorithmes d'inférence [220] : l'inférence exacte et l'inférence approchée. Plusieurs méthodes ou algorithmes sont conçus spécialement pour les problèmes d'inférence exacte pour les réseaux bayésiens. On peut citer l'algorithme de passage de messages de Pearl, dont le principe est le suivant, à chaque nœud est associé un processeur qui peut envoyer des messages à ses voisins, jusqu'a ce qu'un équilibre soit atteint, en un nombre fini d'étapes. [...]