L'intelligence artificielle et l'Homme augmenté - Quels sont les limites et les dangers de l'intelligence artificielle ? TP et synthèse

Thèmes abordés

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Résumé du document

L'intelligence artificielle (IA, ou AI en anglais pour Artificial Intelligence) consiste à mettre en œuvre un certain nombre de techniques visant à permettre aux machines d'imiter une forme d'intelligence réelle. L'IA se retrouve implémentée dans un nombre grandissant de domaines d'application. La notion voit le jour dans les années 1950 grâce au mathématicien Alan Turing. Dans son livre "Computing Machinery and Intelligence", ce dernier soulève la question d'apporter aux machines une forme d'intelligence.

Extraits

[...] Mais indirectement cela a rapproché la linguistique et la science alors en plein bouillonnement qui cherchait des modèles dans l'algèbre, avec les informaticiens qui voulaient théoriser les langages de programmation. Ce rapprochement a donné naissance à l'informatique théorique. » Autre promesse non tenue : en 1958, deux chercheurs avaient promis un ordinateur capable de battre le champion du monde d'échecs, en moins de dix ans. Cet ordinateur d'IBM a été capable de le faire, mais ça n'est arrivé qu'au milieu des années 1990 : en 1997, avec Gary Kasparov contre le programme Deep blue : Apparition des techniques de rétropropagation La rétropropagation est une technique appliquée aux réseaux de neurones et à la base du machine learning. [...]

[...] Deux types d'intelligence artificielle se confrontent, l'intelligence artificielle forte et faible. • L'intelligence artificielle forte devra produire un comportement intelligent, mais aussi être capable d'éprouver une conscience ou « des sentiments », ce qui signifie avoir une compréhension et un raisonnement. Elle suscitera de nombreux débats sur le fait que la conscience a un support biologique et non matériel. La capacité de ces machines à être aussi intelligente que l'être humain serait limité par sa force de calcul. C'est cette limite que les développeurs tentent de dépasser en concevant des logiciels de plus en plus performants, et permettant aussi de modéliser des idées abstraites. [...]

[...] Il y consigne tout ce qu'il sait, mais on ignore la part entre ses propres réflexions et les informations glanées auprès des autres scientifiques et agents des services secrets. Ensuite, il faut bien comprendre la distinction entre la cryptographie, science du chiffrement qui nécessite la production d'algorithmes et de théories, et la cryptanalyse, qui consiste à casser un code secret. Il n'y a pas de théorie du cassage. Il s'agit essentiellement d'avoir l'intelligence et l'astuce d'exploiter les faiblesses d'un système ou de son utilisation par les opérateurs humains. [...]

[...] Les hivers de l'intelligence artificielle Mais l'histoire de l'intelligence artificielle n'est pas linéaire. Son développement dépend en majorité des crédits qui lui sont alloués, des effets de mode et des fluctuations financières. « Avec des phases de grand enthousiasme, où affluent les chercheurs et les crédits appâtés par les promesses, explique Pierre Mounier-Kuhn, et puis au bout de quelques années, on déchante, ils alternent avec des phases de désillusion d'autant plus aiguë que les illusions étaient exagérées. Et les organismes qui financent la recherche coupent le robinet pour l'intelligence artificielle. » Cela ne concerne pas uniquement des financements publics, mais aussi de grosses entreprises. [...]

[...] Les moyens qui m'ont été mis à disposition pour mes recherches sont les livres et les sites internet. J'ai beaucoup aimé le fait de créer un algorithme, les vidéos du robot pour notre expérience ainsi que le sondage et le site internet avec leurs mises en forme. Nous avons cependant rencontré quelques difficultés. Au début nous avions choisi le thème « Matière et forme » avec pour sujet l'optimisation topologique, mais après nous n'étions pas trop inspirés par ce sujet. Aussi nous n'avancions pas dans nos recherches donc nous avions décidé de changer de thème et de sujet le 9 novembre 2018. [...]