Analyse des données (analyse ACP, ACM, CLUSTERS)

Résumé du document

Ce travail a pour but d'analyser et de rendre exploitable une base de données constituée d'un grand nombre d'individu ainsi que de variables. Pour ce faire nous allons développer trois méthodes d'analyse.

Extraits

[...] Il est désormais intéressant d'analyser les liens des individus au sein d'un même cluster. Pour choisir les variables caractéristiques discriminantes propres à chacun des clusters, on sélectionne celles ayant une p-valeur [...]

[...] C'est lors de cette subdivision que le saut est le plus important et que les groupes sont les plus homogènes. Cluster 1 Cluster 2 Cluster 3 Figure 6 –Dendrogramme obtenu suite à l'analyse de WARD 15 La coupure de l'arbre en 3 classes regroupe les individus suivants : Le groupe 1 rassemble les pays les moins avancer en terme de développement, le groupe 2 est caractérisé par des individus émergents (malgré la présence d'individus intrus : Pologne, Togo, Ethiopie, Gabon, Namibie, Afrique du sud) et enfin le groupe 3 rassemble les pays les plus avancés dans leur stade de développement. [...]

[...] p Introduction objet de l'analyse Ce travail a pour but d'analyser et de rendre exploitable une base de données constituée d'un grand nombre d'individu ainsi que de variables. Pour ce faire nous allons développer trois méthodes d'analyse. Premièrement, l'analyse en composantes principales (ACP) permettra à l'aide d'une représentation graphique de mettre en évidence les corrélations entre les individus par rapport aux différentes variables explicatives. Deuxièmement, l'analyse des correspondances multiple (ACM) étudiera et de décrira au moyen de représentations graphiques les associations par paires de plusieurs variables qualitatives. [...]

[...] En effet, la population dispose d'un très faible accès aux structures de soins de santé et de plus, ces pays sont fortement touchés par le virus du sida (en effet l'analyse caractérise ce groupe par une faible espérance de vie) Le groupe 2 est caractérisé négativement par les variables PIB, taux de mortalité, proportion des plus de 65 ans, et émission de CO2. Cet ensemble est composé de pays dit émergents Ceux-ci sont actuellement empreints à un dynamisme économique sans précédent. Leur PIB par habitant, certes encore faible, croit de manière importante. Cette croissance économique rapide permet l'augmentation du niveau de vie, ainsi que l'amélioration de l'accès aux structures de soins de santé. Ce développement étant récent, la proportion des plus de 65 ans n'a pas encore considérablement augmenté alors que le taux de mortalité a déjà considérablement diminué. [...]

[...] LAUWERS Florian Analyse des données Table des matières : 1. Introduction objet de l'analyse . p Description des données . p Analyse . p Analyse descriptive Analyse en composantes principales (ACP) Analyse des Correspondances Multiples (ACM) Analyse des clusters . p.4 p.6 p.10 p Conclusion . [...]