Visualisation avec ggplot2 et gestion de chaîne de caractères

Thèmes abordés

Diagramme de densité, logiciel R, heatmap, variable, représentation graphique, ridge plot, pie chart, Lollipop Chart, fonction, area plot, boîte à moustache, Geom_smooth, chandeliers japonais

Résumé du document

Un diagramme de densité est une représentation graphique de la distribution d'une variable continue. Il est similaire à un histogramme mais utilise une courbe lisse pour représenter les données, ce qui facilite la visualisation de la distribution sous-jacente. Les diagrammes de densité sont particulièrement utiles pour identifier des modèles, tels que des pics, des creux et des asymétries dans les données.

Extraits

[...] • stat = "identity" : Cela signifie que les hauteurs des barres correspondent aux valeurs dans la colonne Value • position = "dodge" : Cette option place les barres côte à côte • scale_fill_brewer() : Cette fonction permet d'utiliser une palette de couleurs pré-définie • palette = "Paired" : choisit des couleurs distinctes adaptées aux graphiques avec plusieurs catégories, ici 4 sous-catégories. • labs() : définit le titre du graphique et les labels des axes x et y. • theme_minimal(): donne un style simple au graphique, sans fond ni grille. L'exécution : Lollipop Chart Les Lollipop Charts sont une alternative aux diagrammes en barres qui permettent de mieux visualiser des comparaisons entre différentes catégories tout en réduisant l'encombrement visuel. Ils sont particulièrement utiles pour représenter des valeurs discrètes de manière élégante. Avantages et inconvénients: 1/Avantages: • Visuellement attrayant. [...]

[...] Visualisation avec ggplot2 et gestion de chaîne de caractères Density Plot Un diagramme de densité est une représentation graphique de la distribution d'une variable continue. Il est similaire à un histogramme mais utilise une courbe lisse pour représenter les données, ce qui facilite la visualisation de la distribution sous-jacente. Les diagrammes de densité sont particulièrement utiles pour identifier des modèles, tels que des pics, des creux et des asymétries dans les données. Example avec R Output Heatmap 📌 Définition Une heatmap est une représentation graphique de données sous forme de matrice colorée où la couleur indique l'intensité des valeurs. [...]

[...] Cas d'utilisation typiques: Répartition des dépenses d'un budget. Pourcentage de chaque catégorie de produits vendus. Résultats d'une élection. Application OUTPU T Geom_line Un geom_line est une fonction de ggplot2qui sert à tracer une ligne dépendante des points sur un graphique . Il est souvent utilisé pour représenter : 1.Séries chronologiques : Pour montrer l'évolution d'une variable dans le temps (comme le chômage, les températures, les ventes, etc.). 2.Tendances continues : Pour afficher une courbe montrant la variation d'une variable en fonction d'une autre. [...]

[...] • Ajoutez des titres avec labs : Titre : "Taux de chômage au fil des mois". Axes : "Mois" et "Taux de chômage • Style minimaliste : Utiliser theme_minimal pour un rendu propre et épuré. 👉 Résultat : Un graphique clair avec une ligne et des points pour visualiser le taux de chômage mois scatter plot Un scatter plot (ou nuage de points) est un type de graphique utilisé pour visualiser la relation entre deux variables numériques. Chaque point représente une observation, avec : • Une variable sur l'axe des x (abscisses). [...]

[...] Les titres et le style épuré (theme_minimal) rendent le graphique clair et facile à interpréter. Output Exemple avec R • Chargerggplot2 : Importer la bibliothèque pour tracer des graphiques. • Créer un jeu de données : Une table avec des colonnes : Mois : Axe X (noms des mois). Taux de chômage : Axe Y (valeurs numériques). • Construire le graphique avec ggplot: définir les axes : X = Mois Y = Taux de chômage . • Ajoutez une ligne avec geom_line : Tracez une ligne bleue entre les points. [...]