Grand oral : exemple: Quels sont les enjeux de la reconnaissance faciale ?

Résumé du document

J'ai utilisé ce document pour le grand oral et j'ai eu 20/20. Mais ce qu'il nous intéresse dans le grand oral, ce n'est pas la qualité du travail mais surtout la manière dont vous allez vous exprimer à l'oral. Mon travail n'est pas le meilleur mais plutôt le plus adapté à l'apprentissage du sujet, il sert surtout d'exemple pour la mise en place de votre sujet et ainsi ne pas être perdu. Si vous souhaitez utiliser mes idées, allez-y mais je vous conseille plutôt de faire vos propres recherches et de comparer avec les miennes ...

Extraits

[...] II) Quels sont les cas d'usages de la reconnaissance faciale ? Bcp de cas d'usages : je vais en citer 3 A. Sécurité : 1. Améliorer détection des fraudes ▪ Exemple : ALICEM= appli mobile démarches administratives OU retrait d'argent distributeur 2. Identifier suspects attaques terroristes/crime ▪ au milieu d'une foule, ▪ avec des subterfuges (fausses moustaches, barbe, lunettes La reconnaissance faciale ▪ sans qu'ils le sachent (au contraire d'une filature policière) ▪ Exemple : Résolution d'enquêtes terroristes • Attentat au couteau de mai 2018 à Paris • Terroriste à vélo qui a posé une bombe à Lyon en 2019 B. [...]

[...] Innovation à venir : voiture qui démarre que si elle reconnait le conducteur Liaison : rentrons maintenant dans le vif du sujet III) Quels sont les risques éthiques et sociétaux de la reconnaissance faciale ? A. Risques d'atteintes à la protection de la vie privée et des libertés a. Surveillance renforcée par les gouvernements b. Exploitation de données sensibles par les entreprises privées (GAFAM) B. Risques de dérives a. Algos paramétrés par des humains → certains paramètres sont subjectifs i. [...]

[...] Utilisation reconnaissance faciale : i. Profilage racial ii. Analyse du comportement des citoyens (amendes) iii. Reconnaissance faciale omniprésente pour des actions banales du quotidien comme acheter une carte SIM ou prendre le métro. Conclusion : La reconnaissance faciale La reconnaissance faciale est une technologie en pleine essor. Elle est très prometteuse et pleines de bénéfices. Cependant, elle a des limites technologiques et ses dérives existantes et potentielles sont nombreuses. Il est donc absolument nécessaire de continuer à cadrer son utilisation, ce dont se charge des organismes comme la CNIL en France. [...]

[...] Donc on va voir les différentes étapes de la reconnaissance faciale. Tout d'abord, on doit détecter le visage en faisant appel à des algorithmes. Il en existe plusieurs mais les plus utilisés sont ceux de Viola et Jones et des détecteurs basés sur le Deep learning. Celui de Viola et Jones est assez rapide et donne une performance assez moyenne tandis que le détecteur basé sur du Deep Learning est très précis mais demande un coût de calcul assez élevé et est donc assez long. [...]

[...] Depuis fin 2019, la reconnaissance faciale est aussi obligatoire pour les Chinois qui souhaitent commander une nouvelle carte SIM ou prendre le métro. Le véritable objectif du gouvernement chinois est de constituer une base de données regroupant les visages de tous les citoyens afin de pouvoir les identifier à tout moment via la vidéo-surveillance. La reconnaissance faciale Mais c'est là où le problème apparait, si un hacker réussit à accéder à ces données, elles pourraient être exploité à des fins malveillantes. [...]