Le big data dans la finance et le contrôle de gestion

Thèmes abordés

big data, finance, contrôle de gestion, smart Data en finance, outil au service du business intelligence, finance de marché, entreprise, informatique, fraudes bancaires, gestion des risques, services bancaires, marchés de capitaux, technologie

Résumé du document

Traiter un ensemble de données assez volumineux devient difficile à exploiter avec des outils classiques de gestion de base de données. Ces gros volumes représentent une évolution très significative pour les modèles technologiques de l'entreprise. Le Big Data est donc un concept qui est né aux États-Unis qui intègrent l'ensemble des technologies permettant de stocker, traiter des contenus, des données non homogènes pour ressortir une valeur intrinsèque et pour créer la richesse pour les entreprises.

Extraits

[...] Ainsi, les constructeurs de ces matériels doivent faire face à la maîtrise des coûts engendrés par le recyclage et adopter une politique d'écoresponsabilité. D'autre part, l'essor lié aux capacités de stockage des données et la puissance des processus vont permettre au développement des systèmes d'information au sein des organisations. Les budgets consacrés à l'évolution des systèmes d'information sont donc liés à la santé des entreprises. L'investissement dans l'information depuis des années est à la hausse. Il s'agit de la bataille entre les entreprises et la concurrence dans la maîtrise de l'information. [...]

[...] Celui-ci désigne l'ensemble des procédures mises en place en interne pour éviter, détecter, corriger toute anomalie qui pourrait avoir une incidence sur la sauvegarde du patrimoine. Le contrôle de gestion constitue un moyen sur lequel les directions peuvent s'appuyer afin d'anticiper certains éléments de l'environnement ainsi que les réactions des individus. Il mêle la dimension humaine et économique. C'est un outil qui permet à l'organisation de progresser. Il n'est pas seulement un outil réalisant des tableaux de bord munis de multiples indicateurs. Il se place à l'interface du modèle économique et de la représentation financière. [...]

[...] L'introduction d'une démarche Big data va nécessiter des changements organisationnels qui affecteront l'ensemble des processus[5] en vue de rendre l'organisation réactive face à la rapidité des évolutions de son environnement traduit en termes de données puis d'information, et de saisir au bon moment les opportunités. À cette fin, les changements devront amener de la transversalité dans les liens avec les différentes activités et fonctions dans le but de permettre une circulation plus fluide de l'information et un partage des connaissances. Cette transversalité peut se réaliser au travers d'une mise en réseau des différents pôles de l'organisation. Cela passe par la suppression de liens hiérarchiques. [...]

[...] L'enjeu du Big Data est primordial dans la gestion des risques, des activités de contrôle interne et dans la prévention de fraudes pour la direction financière. En effet, le Big Data va permettre le croisement des données diverses assez volumineuses et faciliter le contrôle sur grande échelle le traitement des informations, non plus sur un échantillon de données. Les entreprises résolument tournées vers la technologie vont minimiser les menaces par des moyens de gestion continue des risques et procéder à des analyses des facteurs de risque par le croisement des vastes données. [...]

[...] Impacts en Contrôle de gestion. Nous nous intéressons dans le cadre de cette sous-partie à la manière dont les mégadonnées sont transformées en données intelligentes, les Smart data, ainsi que les répercussions au sein du Contrôle de gestion. Commençons d'abord par définir la notion de « Smart data ». L'adjectif « Smart » provient de l'anglais et peut se traduire en français par le mot « intelligent ». Le Smart data est constitué des données obtenues des mégadonnées, après collecte, croisement, analyse, etc. au travers d'outils informatiques notamment l'Extract From Load (ETL) en ce qui concerne le traitement des données avant leur stockage. [...]