Traitement de l’image : Histogramme & image fréquentielle

Thèmes abordés

Informatique - Électronique, traitement de l'image, histogramme, image fréquentielle, image numérique, pixels, conditions de Shannon

Résumé du document

Une image numérique est constituée de pixels contenant chacun des informations (luminosité par exemple). Cependant les informations contenues sont imparfaites car souvent ces informations ne sont pas pertinentes. Pour pallier à ce problème, il faut simplifier l'image avec l'aide de filtres.
Le bit est la plus petite donnée. Il peut décrire deux couleurs (le noir et le blanc par exemple). Il y a donc 2n états possibles pour n bits.
L'échantillonnage doit respecter les conditions de Shannon. Si on applique un filtre passe-bas on a une atténuation des contrastes au niveau du contour. De plus, il y a suroscillation de Gibbs (dégrade la qualité visuelle des images).

Extraits

[...] Traitement de l'image : Histogramme & image fréquentielle Résumé: Une image numérique est constituée de pixels contenant chacun des informations (luminosité par exemple). Cependant les informations contenues sont imparfaites car souvent ces informations ne sont pas pertinentes. Pour pallier à ce problème, il faut simplifier l'image avec l'aide de filtres. Le bit est la plus petite donnée. Il peut décrire deux couleurs (le noir et le blanc par exemple). Il y a donc 2n états possibles pour n bits. L'échantillonnage doit respecter les conditions de Shannon. [...]

[...] La DCT (transformée de Fourier) transforme le domaine de l'image : elle passe d'une représentation spatiale à une représentation fréquentielle. Cela permet de représenter l'intégralité de l'information de l'image sur très peu de coefficients. La DCT s'applique sur une matrice carrée, résultats dans une matrice de même dimensions (basse fréquence en haut à gauche, haute fréquence en bas à droite). Expérimentations: II) Image et histogramme Noms.txt Observations Résolutions Dynamiques Ligne.txt C'est une alternance horizontale de lignes noires et blanches 8*8 Valeur min valeur max =255 Colonne.txt C'est une alternance verticale de colonnes blanches et noires 8*8 Valeur min valeur max =255 Damier.txt C'est une alternance de 4 pixels. [...]

[...] Étalement d'histogramme : Nous appliquons la formule suivante : I'=(Imax-Imin/I1-I0) x I + (((Imin x I1) (Imax x / avec Imin = 0 et Imax= 255, I1=110 et I0= Augmentation des contrastes de l'image. III) Images fréquentielles Un fichier LabView permet d'avoir l'image fréquentielle par rapport aux hautes et basses fréquences. L'image fréquentielle à toujours la même dimension que l'image spatiale. Cependant, les hautes fréquences sont situées en haut à gauche et les basses fréquences sont situées en bas à droite. - Pour avoir une image lissée, nous devons garder les basses fréquences. - Alors que pour le contour, nous devons garder les hautes fréquences. [...]