Informatique de gestion: les solutions pour la gestion de la qualité des données

Résumé du document

Avant de mettre en perspective les solutions dont disposent les organisations pour la gestion de la qualité de leurs données, il semble important d'apporter quelques précisions sur ce terme. D'une manière générale, dans les technologies de l'information, une « donnée » est une description élémentaire, souvent codée, d'une « chose ». Au sein d'une entreprise, une donnée sera une description d'une transaction d'affaire, d'un événement, d'un client, d'une commande, de l'état d'un stock. En fait, dans le contexte de la gestion, la donnée, l'information est un ensemble d'éléments reflétant une réalité économique susceptible d'apporter de la connaissance utile à l'exercice de l'activité de l'entreprise. Mise en commun, les données constituent une information. Les données sont donc des éléments porteurs d'information.
A partir de cette définition, on constate que la forme d'une donnée peut être variable. Quels sont les formats de données qui permettent de décrire une réalité économique : même si les données de type « texte » s'imposent largement, d'autres formats rentrent en ligne de compte. Les analyser nous permettra de définir précisément l'objet de notre étude et ainsi d'envisager les solutions de gestion de la qualité adaptée à ces formats spécifiques.
Mais si les formats de données supportés en entreprise se sont multipliés, la réflexion sur la qualité des données est d'autant plus importante que leur nombre a explosé ces dernières années. C'est parce que les sources de données ont augmenté de façon spectaculaire qu'elles représentent aujourd'hui un enjeu fondamental pour les entreprises, ce qui les a conduit à rationaliser leur utilisation par le biais de bases de données puis de système d'informations.
Nous verrons également que si l'explosion du volume de donnée a été permis par les évolutions technologiques, la présence de donnée dans l'entreprise répond avant tout à des besoins spécifiques indispensables qui justifient la prise en considération de la « non qualité » et l'émergence d'une démarche de « Data Management ».

Extraits

[...] En 1963, la première norme pour formaliser ce format de donnée apparaît. Il s'agit du code ASCII (American Standard Code for Information. Cette norme a permis de coder 128 caractères différents associant à chacun d'eux une série de 7 chiffres prenant comme valeur 0 ou 1 pour former des caractères de texte. Cette normalisation a d'ailleurs évolué rapidement vers l'ASCII étendu puis plus récemment vers la norme Unicode qui permet de gérer tous les caractères de toutes les langues. L'ordinateur utilise donc cette codification pour gérer les caractères de texte. [...]

[...] Le système légal fournit les informations au système opérationnel qui à son tour va permettre de proposer des indicateurs par le biais du système décisionnel. La notion d'interdépendance y est donc très forte. Il apparaît très clairement que la qualité intrinsèque de chaque système dépend directement de celle du précédent ce qui ne fait que renforcer la nécessité d'avoir des données de qualité. En conclusion, cette première analyse nous permet de comprendre quel est le périmètre de notre étude en découvrant véritablement quelles sont les données manipulées par les entreprises dans le cadre de leur activité. [...]

[...] Cette compréhension nous permettra d'apporter des solutions de gestion de la qualité adaptées à cesdits formats. Puis nous avons mis en évidence le phénomène d'explosion des données par la généralisation et les progrès de l'informatique et des technologies de la communication. Cette croissance aussi récente qu'exceptionnelle a placé les données au coeur de l'entreprise et dans chacun des services, devenant ainsi un enjeu fondamental. Enfin, nous avons montré le rôle essentiel des données au sein des organisations. L'information est devenue une matière première indispensable à la vie et au développement des entreprises. [...]

[...] Informatique de gestion : les solutions pour la gestion de la qualité des données Sommaire 1 / De l'émergence des données à la naissance du Data Management. Tour d'horizon des différents formats de données utilisées dans les organisations. L'explosion des données : un nouvel enjeu pour les entreprises. Les données comme réponse aux besoins de l'entreprise. L'exigence de qualité et l'émergence du Data Management. 2 / Les outils à la disposition de l'entreprise pour obtenir, manipuler et conserver des données de qualité. [...]

[...] Néanmoins, la solution optimale ne peut être déterminée sans une évaluation préalable de l'état des données. Cette étape préliminaire de mesure des taux d'erreurs permet de détecter les zones les plus concernées par les problèmes de qualité. C'est à partir de ce constat qu'une entreprise pourra organiser son projet qualité en y apportant les solutions adaptées. La solution pour la qualité des données ne réside pas systématiquement dans l'utilisation d'application lourde et coûteuse. Certaines règles de bonne conduite, permettent de garantir une donnée créée et modifiée dans de bonnes conditions. [...]