Etude sur la qualité de l'eau de la Creuse : analyse des données informatiques

Résumé du document

On analyse dans ce rapport la pollution dans la Creuse. En effet, le conseil général du

Extraits

[...] Fig1-1.I) Analyse des histogrammes Les colonnes nous montrent l'effectif parmi les individus dans un intervalle donné. La hauteur des bâtons est proportionnelle au nombre d'effectif dans chaque intervalle. On a 151 individus c'est-à-dire 151 prélèvements dans les 5 sites différents. Les valeurs sont moins précises que dans le tableau mais plus facile à observer. En effet, pour le Calcium on peut voir que la plupart des résultats trouvés dans les différents lieux se situent entre 0 et 200. La taille des rectangles diminue en suivant la courbe rouge. [...]

[...] En effet, la température la plus élevée est de 236. Ce nombre est très loin de la boîte. On observe le même cas pour le Calcium. Même s'ils ne proviennent pas d'erreur, ils sont si différents des autres qu'il est alors raisonnable de les écarter lors d'une étude statistique. Ces valeurs aberrantes se repèrent aussi sur les histogrammes car non seulement ils sont éloignés de la majorité de la population mais, en plus, ils sont séparés des autres par un trou dans la distribution (aucun site n'a une concentration de 1000 en calcium par exemple). [...]

[...] Pour le taux de nitrites, on observe le même phénomène qu'avec le Calcium (cf. Fig1-1.E). En effet, les données sont toutes comprises entre 0 et 0,1 avec cependant une valeur très élevée. Les valeurs du NH4 sont réparties entre 0 et 1 (cf. Fig1-1.F). Cependant, il y a un grand taux entre 0 et 0,1. Les données de NO3 sont semblables a celle du magnésium (cf. Fig1-1.G) sauf qu'ici les valeurs sont comprises entre 0 et 16 (43 individus qui ont une valeur entre 4 et 6). [...]

[...] DUMONT Ludmilla HOUDEVILLE Sandra La pollution dans la Creuse L3 Sciences de la Vie et de la Terre Maths-Info SOMMAIRE Introduction Chapitre 1 : L'Analyse Descriptive I. Premières vérifications de données 1. Moyenne et écart-type 2. Les histogrammes 3. Les droites d'Henry 4. Les boites à moustaches II. Liaison linéaire entre les variables III. Quelle variable choisir ? Chapitre 2 : La Régression I. II. III. [...]

[...] Si on s'intéressait de très près à toutes les irrégularités de la distribution, il aurait fallu des intervalles plus petits. Cependant, nous nous sommes intéressés à la forme générale en gommant ainsi les irrégularités. Pour conclure, les histogrammes décrivent les répartitions de manière très complète, ce qui permet l'étude détaillée de chaque variable. Ils permettent aussi, par un simple coup d'oeil, de voir la forme générale d'une répartition, d'en vérifier la régularité et de repérer des anomalies La droite de Henry On peut vérifier de plus la normalité des individus avec la droite de Henry. [...]