Dans cette partie on va faire la conception d'un filtre passe-bas d'ordre 1 et de fréquence de coupure Fc=500 Hz avec une fréquence d'echantillonage Fe=8 KHz et la réponse de ce filtre a deux signaux sinusoidaux Y1 de fréquence f1=200 Hz et Y2 de fréquence f2=8 KHz echantilloné à la même fréquence d'échantillonnage Fe=8 KHz sur N=100 points (...)
[...] page8. Etude d'un filtre numérique passe-haut premier ordre. Réponse fréquentielle du filtre passe-haut de premier ordre page10. Réponse du filtre à une sinusoide . page11. Réponse impulsionnelle du filtre . page13. Réponse indicielle du filtre . [...]
[...] Sommaire Etude d'un filtre numérique passe-bas premier ordre. Comportement d'un filtre passe-bas pour des signaux sinusoidaux . page3. Réponse impulsionnelle du filtre passe-bas . page5. Réponse iindicielle du filtre passe-bas . page6. Influence de l'ordre du filtre sur sa réponse fréquentiel . [...]
[...] Réponse indicielle du filtre passe-bas: Dans cette partie on etudiera la réponse du filtre à un signal echelon de 100 points. Script : butter ( step=ones(1,100); Y=filter(B,A,step); plot(1:100,Y,'b'); hold on;plot(1:100,step,'r'); grid; Visualisation du signal : Conclusion : La réponse indicielle montre que le filtre atteint le régime permanent après dix échantillons, et plus l'ordre du filtre est grand plus il mettra de temps a atteindre le régime permanent. Influence de l'ordre du filtre sur sa réponse fréquentiel: On definira deux filtres d'odre different et on observera l'influence de chacun des filtres sur sa réponse fréquentiel. [...]
[...] Réponse impulsionel du filtre : On etudiera la réponse du filtre passe-haut à un signal impulsion. Script : butter ( impulsion=[1 zeros(1,100)]; Y=filter(B,A,impulsion); stem(0:100,Y); grid; Visualisation des signaux : Conclusion : La réponse impulsionnelle du filtre tend vers 0 quand le nombre d'échantillons devient grand. Réponse indicielle du filtre : Dans cette partie on représentera la réponse du filtre passe haut à un singal echelon. Script : butter ( step2=ones(1,100); Y=filter(B,A,step2); plot(1:100,Y,'b'); hold on;plot(1:100,step2,'r'); grid; Visualisation des signaux : Conclusion : La réponse indicielle montre que le filtre tend vers 0 après dix échantillons. [...]
Source aux normes APA
Pour votre bibliographieLecture en ligne
avec notre liseuse dédiée !Contenu vérifié
par notre comité de lecture