Industrie 4.0, métamorphose du monde, digitalisation, automatisation, simulation numérique, internet of things, objets connectés, intelligence artificielle, deep learning, chatbot, data mining, modernisation
L'invention du moteur à vapeur a permis une transition de la fabrication qui est partie de l'artisanat vers la mécanisation des machines et l'industrialisation, l'industrie a depuis connu des révolutions successives à travers l'introduction de l'électronique et des lignes d'assemblage de la production en masse, puis l'intégration de l'informatique et de l'automatisation, et aujourd'hui la digitalisation donnant naissance à ce qui est appelé l'Industrie 4.0.
[...] Data mining Le Data mining se traduit par l'exploration de données provenant de différentes sources et sous différents formats, en utilisant des algorithmes qui se basent sur les méthodes mathématiques et statistiques pour extraire de la connaissance et expliquer des phénomènes dans des domaines variés. (Julien et Martin p21) IV. Les conséquences de cette révolution La notion de villes intelligentes devient de plus en plus présente dans le monde. La Smart City fait appel à l'industrie 4.0 via l'utilisation de plusieurs technologies numériques capables de collecter des données, prendre des décisions et mettre en œuvre des plans d'action. Ces technologies sont appliquées soit pour la gestion des activités urbaines soit la préservation de ressources. [...]
[...] (Julien et Martin p19) B. Internet of Things Internet des objets (IoT) est une technologie récente qui permet grâce à l'interconnexion entre un réseau Internet et le monde physique de faire communiquer les objets entre eux ce qui facilite la production à l'échelle industrielle. Même si l'extension du réseau internet lié à l'utilisation humaine est limitée dans le monde, celle de l'IoT est beaucoup plus étendue avec une estimation de 20 Mds de dispositifs qui seront connectés à internet d'ici 2020 (Reichental, 2019). [...]
[...] L'industrie 4.0 en utilisant l'incontournable technique d'impression 3D permet d'aboutir à une modélisation plus innovante dans les bureaux d'études. En effet, l'expérience client permet à ce dernier de visualiser directement le produit qu'il demande en utilisant un casque de type BCI (Brain Computer Interface). Cette approche technique est intégrée en amont de la conception ce qui facilite énormément la conception des produits complexes. (Chartier p33) L'Usine intelligente est un nouveau concept en cours d'installation à l'échelle industrielle. En effet, cette usine totalement digitalisée est directement connectée au référentiel de données pour le transfert et l'enregistrement des informations. [...]
[...] • CHARTIER Christophe (2017), Le virtuel pour vivre l'experience client, cad-magazine N°200, p.33. • FRESIER Damien (2016), VivaCité : démarche et outils au service de la SmartCity, Revue scientifique : l'interface N°125, p.15. • JULIEN Nathalie et MARTIN Eric (2018), L'usine du futur : Stratégie et Déploiement, Edition DUNOD. • LECUN Yann (2018), L'intelligence artificielle et ses défis à venir, disponible sur le site: https://www.sciencesetavenir.fr/videos/yann- lecun-explique-lintelligence-artificielle-et-ses-defis-a-venir_kzrzpf • REICHENTAL Jonathan (2019), Foundations of The Fourth Industrial Revolution, disponible sur le site: https://www.linkedin.com/learning/foundations-of-the-fourth-industrial- revolution-industry-4-0/ • WINDPASSINGER Nicolas (2017), Internet of things: Digitize or die , Edition Black and White • WINDPASSINGER Nicolas (2018), L'industrie du futur : quoi de neuf, Revue scientifique : l'interface N°133, p.42-44. [...]
[...] Les Outils 4.0 L'industrie 4.0 repose sur un nombre de technologies et d'outils, essentiellement : A. Simulation numérique Au début la simulation numérique permet de simuler le comportement physique d'un composant ou bien d'un logiciel en faisant des tests avec des modèles bien définis. Cette technologie permet la validation automatique de la conception d'un produit au sein d'un bureau d'étude traditionnelle. Quoiqu'elle soit considérablement utilisée dans le secteur de l'automobile, la simulation numérique avance lentement dans d'autres secteurs tels que l'aéronautique et le ferroviaire où la sécurité informatique du modèle numérique est hautement analysée. [...]
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