Le filtre de détection de contours réalisé a été simulé sous WinDLX, en considérant un processeur DLX avec 4 additionneurs flottants de 5 cycles, et 4 multiplicateurs flottants de 10 cycles.
L'image témoin des différentes étapes de notre filtre est la suivante ...
Bien que notre image témoin soit de dimension 8x8, notre filtre peut être appliqué à toute image de dimension carrée multiple de 4. Cette restriction est due au déroulage de boucle choisi lors de l'optimisation de notre code.
Nous avons aussi choisi de fixer le paramètre γ (γ = 0,5), mais une valeur plus précise pourrait être trouvée en réalisant plus de tests.
[...] Lissage horizontal de l'image Graphe de dépendance du filtre Filtres du premier ordre Filtres du deuxième ordre III. Lissage vertical de l'image Transposition Filtrage vertical du premier ordre Filtrage vertical du deuxième ordre IV. Le gradient Graphe de dépendance du gradient de Robert Filtre du gradient Interprétation V. Bilan Calculs Optimisations effectuées Annexe A Synthèse des différentes approches d'implémentation de l'algorithme de R. Deriche Annexe B Versions non optimisées des fonctions de base Annexe C Algorithmes complets optimisés Annexe D Paramètres de base I. [...]
[...] L'image témoin des différentes étapes de notre filtre est la suivante : Bien que notre image témoin soit de dimension 8x8, notre filtre peut être appliqué à toute image de dimension carrée multiple de 4. Cette restriction est due au déroulage de boucle choisi lors de l'optimisation de notre code. Nous avons aussi choisi de fixer le paramètre γ (γ = mais une valeur plus précise pourrait être trouvée en réalisant plus de tests. II. Lissage horizontal de l'image II.1. Graphe de dépendance du filtre II.2. [...]
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