Comprendre le Big Data

Thèmes abordés

Big Data, ordinateurs, tablettes, smartphones, cookies, tweets, emails, retargeting, Facebook, Google, Twitter, LinkedIn, Mozilla

Résumé du document

Chacun de nos clics sur le net laisse des traces. Ces traces, des données enregistrées qui témoignent de notre parcours sur le web, viennent nourrir le Big Data. Ordinateurs, tablettes, smartphones : ces outils que nous utilisons quotidiennement à travers nos tweets, nos posts, nos emails, les outils de géolocalisation, représentent pas moins de 300 milliards de milliards de gigaoctets par jour au niveau mondial en 2014. Quatre fois plus en 2020.

Extraits

[...] Des agences de publicité spécialisées dans les publicités du NET opèrent pour leurs clients un ciblage à partir d'un brief, et sélectionnent les destinataires d'une publicité en fonction de critères sociodémographiques et/ou comportementaux : âge, sexe, centres d'intérêt, etc. Une campagne coûte autour de 80.000 euros. Des sociétés dites agrégateurs de données comme Bluekel ou Exelate achètent des informations aux administrations (cartes grises par exemple) comme aux entreprises commerciales, les compilent, les recoupent, font parler les données ce qui leur permet d'identifier les personnes derrière les ordinateurs. [...]

[...] Comment laisser moins de traces ? On peut, si l'on souhaite laisser moins de traces sur le NET, utiliser la fonction do not track qui existe sur les logiciels de protection comme Firefox. Mais ces fonctions ne marchent pas à Il est possible de supprimer les cookies après une navigation, ou une ou deux fois par semaine. Pour cela, allez dans histoire puis histoire récente Il est préférable d'éteindre régulièrement son ordinateur. VI. Les traces WiFi Les boutiques équipées de WiFi peuvent enregistrer les signaux de nos smartphones. [...]

[...] San Francisco est le berceau du Big Data C'est à San Francisco que sont concentrées les plus grandes entreprises du Big Data : Facebook, Google, Twitter, LinkedIn, Mozilla et quelques autres. X. Analyse prédictive L'analyse prédictive consiste à prévoir qui est le client potentiel qui passe à proximité d'un magasin grâce à la géolocalisation. On brosse ainsi le profil d'une personne qui passe souvent dans un quartier, et cela permet de lui envoyer des promotions et des bons de réduction dès qu'elle passe à quelques dizaines de mètres de la boutique. La condition est d'obtenir le consentement du consommateur. La géolocalisation n'est pas automatique. 2015. [...]

[...] Comment Facebook s'y prend-il pour profiler les consommateurs ? À travers les posts, identifiés par des mots-clefs, comme au travers de nos like Ainsi, quelqu'un qui like de grandes marques sera défini comme affinitaire au luxe. Google scanne systématiquement nos mails et à partir de mots-clefs nous proposent des publicités ciblées. IV. La pratique du retargeting Une autre pratique des entreprises du NET est le retargeting : elle consiste à reproposer à un consommateur, par des publicités, des produits consultés préalablement. [...]

[...] Comprendre le Big Data Chacun de nos clics sur le net laisse des traces. Ces traces, des données enregistrées qui témoignent de notre parcours sur le web, viennent nourrir le Big Data. Ordinateurs, tablettes, smartphones : ces outils que nous utilisons quotidiennement à travers nos tweets, nos posts, nos emails, les outils de géolocalisation, représentent pas moins de 300 milliards de milliards de gigaoctets par jour au niveau mondial en 2014. Quatre fois plus en 2020. I. Une nouvelle révolution industrielle Ces données circulent, sont stockées puis utilisées : c'est la nouvelle révolution industrielle. [...]