Les systèmes experts en ingénierie

Résumé du document

Un système expert est un ensemble de logiciels capables d'atteindre les performances d'un expert humain pour une tâche donnée, ceci dans un domaine restreint et bien limité, grâce à l'exploitation d'un ensemble de connaissances fournies explicitement et acquises auprès d'experts domine considéré.
Les systèmes à règles de productions sont à la base des systèmes experts même si ces derniers intègrent maintenant d'autres techniques de raisonnement et de représentations des connaissances. Leur succès provient en partie du fait qu'ils ont permis d'aborder, avec des résultats significatifs, des tâches auparavant très peu informatisées relevant du diagnostic, de la prise de décision, etc.

Extraits

[...] L'apparition des systèmes experts se situe au début des années 1970. Le projet pionnier en la matière fut DENTRAL lancé en 1965 par E. Feingenbaum et ses collègues à l'Université de Stanford, aux USA, destiné à aider le chimiste à trouver la structure d'un composé organique à partir de la donnée de son spectrogramme de masse et de sa formule chimique brute. Ce projet aboutit initialement à un énorme programme Fortran dont la moindre amélioration entraînait des coûts prohibitifs de reprogrammation. [...]

[...] Enseignant : Mr Mian Kakou Alain Claude 6 Le raisonnement probabiliste permet aux systèmes d'Intelligence Artificielle l'utilisation de connaissance incertaine (ou probabiliste). Les méthodes probabilistes sont des outils permettant de prendre des décisions. La théorie de décision reliée à la théorie des probabilités apporte des techniques additionnelles pour minimiser les risques dans les décisions prises. La nature de l'information probabiliste Supposons que quelqu'un dise : il pleuvra à Abidjan demain et qu'une seconde personne entrevoie d'aller à la plage. Il serait intéressant pour ce dernier de savoir oui ou non il pleuvra. [...]

[...] Bien qu'un système expert modélise à la fois un ou plusieurs experts, il peut aussi contenir de l'expertise acquise auprès d ‘autres sources telles que les livres et articles de journaux. Le cogniticien a souvent un background en informatique et en I.A. et sait comment construire un système expert. Il interroge les experts et organise la connaissance. Il décide comment celle-ci devrait être présentée dans le système expert et peut aider les programmeurs à écrire le code. L'outil de création est le langage de programmation utilisé pour construire le système expert. [...]

[...] Cependant des outils de modélisation heuristiques peuvent servir à la représentation de relations connues entre évidence et conclusion. La complexe relation entre évidence et conclusions finales peut s'exprimer comme un réseau de simples relations comportant en plus des assertions intermédiaires (conclusions partielles et proches conclusions de l'évidence). Un tel réseau s'appelle ”réseau d'inférence probabiliste” Enseignant : Mr Mian Kakou Alain Claude 9 réseaux d'inférence probabiliste Domaines concernés les réseaux d'inférence probabiliste sont de bons outils permettant le traitement d'informations ayant les caractéristiques suivantes : a. [...]

[...] information particulière à Jacques Enseignant : Mr Mian Kakou Alain Claude 7 Jacques a le symptôme (de la forte fièvre). Supposons que : H = Jacques a le paludisme E = Jacques a une forte fièvre L'information générale ou le modèle est donnée par : : probabilité pour qu'une personne ait le paludisme : probabilité pour qu'une personne ait une forte fièvre étant donné qu'elle a le paludisme. : probabilité pour qu'une personne ait une forte fièvre étant donné qu'elle n'a pas le paludisme. [...]