Besoins décisionnels et architecture d'un système d'information décisionnel

Résumé du document

Les applications informatiques sont donc conçues pour atteindre cet objectif :
- Saisies massives par beaucoup d'utilisateurs concurrents.
- Recherche de l'optimisation de la place disque (chasse à la redondance).
- Juxtaposition d'application métier.

Le système d'information est un Système d'Information dit « Opérationnel » (SIO)
- Données volatiles, non historisées, sans intégration « multi-fonctionnelle ».
- Accès transactionnels en modification.
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Extraits

[...] Besoins décisionnels et architecture d'un système d'information décisionnel Cours 1 : Définitions, le décisionnel dans l'histoire de l'informatique, introduction aux concepts multi-dimensionnels < number > < number > Sommaire Un peu d'histoire L'informatique décisionnelle Concepts multi-dimensionnels < number > Un peu d'histoire Objectif premier de l'informatique de gestion : Gérer le quotidien Remplacer le tout papier Avec des contraintes de coûts particulières : Le matériel, et principalement les supports de stockage, coûtent cher Avec une réflexion « cloisonnée » par métier de l'entreprise < number > Un peu d'histoire Les applications informatiques sont donc conçues pour atteindre cet objectif : Saisies massives par beaucoup d'utilisateurs concurrents Recherche de l'optimisation de la place disque (chasse à la redondance) juxtaposition d'application métier Le système d'information est un Système d'Information dit « Opérationnel » (SIO) Données volatiles, non historisées, sans intégration « multi-fonctionnelle » Accès transactionnels en modification < number > Un peu d'histoire OLTP : On Line Transaction Processing Il s'agit d'une intention de conception d'applications informatiques et de bases de données, L'objectif est de pouvoir insérer, modifier et interroger rapidement et en sécurité la base Ces actions doivent pourvoir être effectuées très rapidement par de nombreux utilisateurs simultanément Chaque transaction travaille sur de faibles quantités d'informations, et toujours sur les versions les plus récentes (« en cours ») des données Les systèmes d'information ont tous été construits selon ce mode de conception d'application, jusqu'à la fin des années 80 < number > Un peu d'histoire Normalisation des bases de données Concevoir une base de données relationnelle, selon les préceptes OLTP, revient à respecter les règles de normalisation (formes normales) : 1 FN 2 FN 3 FN Boyce-Codd 4 FN 5 FN Il s'agit de porter un regard « objectif » sur les données, résultat d'un consensus d'interprétation des utilisateurs, imposé par « l'informaticien » La clé, Toute la clé, Rien que la clé < number > Un peu d'histoire Schéma architectural classique d'un SIO Données Comptabilité Données Ressources Humaine Données Stocks Données Gestion de production Etc Application de Comptabilité Application de RH Application de Gestion des stocks Application de Gestion de production Etc < number > Sommaire Un peu d'histoire L'informatique décisionnelle Concepts multi-dimensionnels < number > L'informatique décisionnelle Il ne s'agit plus seulement de gérer un quotidien avec un nouvel outil, il s'agit de prendre du recul sur son métier pour le faire mieux Avec des contraintes de coût qui ont très fortement évoluées (le matériel ne coûte « plus rien ») Et une vision radicalement différente des données < number > L'informatique décisionnelle Le Système d'Information Opérationnel (SIO) est : Optimisé pour la saisie concurrentielle et l'accès ponctuel aux données Disjonctif fonctionnellement et techniquement Volatile (peu ou pas de vision historisée des données) Objectif : une seule vérité pour tous Le processus analytique est : Transversal fonctionnellement Tabulaire : réflexion à partir de tableaux d'analyse Historisé Subjectif : chacun sa vérité Le SI opérationnel est inadapté à l'approche analytique (en terme systémique et de contenu) < number > L'informatique décisionnelle OLAP : OnLine Analytic Processing Il s'agit d'une intention de conception d'applications informatiques et de bases de données, L'objectif est de pouvoir dérouler un processus analytique sur les données de l'entreprise Les 12 règles de CODD : Multidimensionnalité : Le Modèle OLAP est multidimensionnel par nature Transparence : L'emplacement physique du serveur OLAP est transparent pour l'utilisateur Accessibilité : L'utilisateur OLAP dispose de l'accessibilité à toutes les données nécessaires à ses analyses Stabilité : La performance des reporting restent stables indépendamment du nombre de dimensions. [...]

[...] < number > L'informatique décisionnelle Il y a donc nécessité de créer un système d'information spécifique, dédié à l 'analyse des données : le Système d'Information Décisionnel (SID) Mais qui sera très fortement lié au SIO : SIO SID < number > L'informatique décisionnelle Il s'agira donc avant tout d'une problématique de définition de l'architecture fonctionnelle, applicative et technique appropriée pour le SID Mots clefs : Datawarehouse ou Entrepôt de données, Datamart ou magasin, ODS, Dictionnaire de méta-données, qualité des données, bus décisionnel, MOLAP, ROLAP . de stratégie de mise en œuvre Mots clefs : Mode itératif, prototype . [...]

[...] Peu importe le moyen de locomotion Il est tout à fait possible de construire une représentation logique Entité-Association d'un modèle multi-dimensionnel La représentation physique est indépendante de la représentation logique Une représentation logique de type multi-dimensionnelle peut être physiquement implémentée dans un SGBD relationnel, objet, multi-dimensionnel propriétaire, SGF Concepts multi-dimensionnels < number > Quelles représentations physiques pour des données multi-dimensionnelles : M-OLAP (Multidimensional OLAP) : Essbase, MS Analysis Services, Cognos Power Play, Oracle OLAP Services R-OLAP (Relational OLAP) : ORACLE, DB2, SYBASE, POSTGRES H-OLAP (Hybrid OLAP) : Oracle, Microsoft D-OLAP (Desktop OLAP) : Business Objects Concepts multi-dimensionnels < number > La modélisation multi-dimensionnelle : Directement déduite des besoins d'analyse Consiste à identifier les indicateurs et les axes d'analyse, Indicateur : information qui doit aider un acteur à évaluer le cours d'une action vers l'atteinte d'un objectif ou son résultat. [...]

[...] d'organisation et de modélisation des données mises à disposition de l'utilisateur Mots clefs : approche subjective, OLAP, modèle multi-dimensionnel . d'alimentation du SID à partir du SIO Mots clefs : ETL, méta-données < number > Sommaire Un peu d'histoire L'informatique décisionnelle Concepts multi-dimensionnels < number > Concepts multi-dimensionnels Monde Réel Modéliser Méthode Représentation informatique physique Représentation logique < number > 2 grands types de représentation logique : Voir le monde réel en acteurs interagissant entre eux : représentation « 3 FN » Voir le monde réel en indicateurs et en en axes d'analyse (induite directement par la présentation sous forme de tableaux de bord / états / rapports) : représentation multi-dimensionnelle Remarque : on parlera de modèle multi-dimensionnel, de modèle en étoile, de cubes multi-dimensionnels, d'hypercubes Concepts multi-dimensionnels < number > La représentation logique est indépendante de la méthode de modélisation : Ce qu'il faut savoir c'est où on va. [...]

[...] < number > Cas particulier de l'implémentation d'un modèle multi-dimensionnel R-OLAP Indicateur Fait On parlera donc de : Tables de dimension pour l'implémentation d'un axe d'analyse Tables de faits pour l'implémentation des indicateurs au croisements des axes Modèles en étoile Remarque : Dans le cas où les tables de dimensions sont tout ou partie normalisées (dimensions volumineuses ou nécessité de préserver les contraintes d'intégrité référentielles), on parlera de « modèle en flocons ». [...]