Reconnaissance de formes - Décision probabiliste règle de Bayes

Thèmes abordés

informatique, reconnaissance de formes, décision probabiliste, règle de Bayes, probabilité a priori des classes, 2classes_100_100 8bits, oméga, seuillage automatique

Résumé du document

Ce rapport regroupe les différents exercices concernant la segmentation automatique par analyse d'histogramme. Tout au long de ce rapport, nous allons exposer les différents résultats obtenus pour chaque exercice et méthodes appliquées. Vous trouverez en annexe, le code complet et commenté. N'hésitez pas à le consulter.

Extraits

[...] Reconnaissance de formes – Décision probabiliste règle de Bayes Université de Lille - Master 1 informatique - 4 juin 2019 Ce rapport regroupe les différents exercices concernant la segmentation automatique par analyse d'histogramme. Tout au long de ce rapport, nous allons exposer les différents résultats obtenus pour chaque exercice et méthodes appliquées. Vous trouverez en annexe, le code complet et commenté. N'hésitez pas à le consulter. I. Seuillage fixe Les histogrammes suivants représentent le nombre de pixels d'une image en fonction de leur niveau de gris. [...]

[...] Observons maintenant les histogrammes des classes oméga 1 et oméga 2. Histogramme de 2classes 8bits omega1 2016.png Histogramme de 2classes 8bits omega2 2016.png Nous pouvons observer que les deux histogrammes des classes oméga 1 et que l'on peut représenter comme 2 courbes gaussiennes, forment l'histogramme de l'image de référence vue précédemment, et que le seuil optimal peut se déterminer au point d'égalité des 2 courbes. Ci-dessous, l'image 2classes 8bits 2016.png binarisée avec le seuil optimal. Image seuillée de 2classes 8bits 2016.png II. [...]

[...] Voici l'image obtenue : Image seuillée automatiquement avec les images du chiffre 0 Nous pouvons observer que la forme du chiffre 0 est bien identifiable. Cependant, nous pouvons également observer des petits pixels à droite et à gauche du chiffre, témoignant d'une erreur de classification. Maintenant, une segmentation sur le chiffre 1 en utilisant le même seuil : Chiffre 1 seuillée en utilisant le seuil optimal du chiffre 0 Il semblerait que le seuil précédemment trouvé convienne également à l'image du chiffre même s'il subsiste toujours quelques imperfections au niveau de la classification. [...]

[...] Probabilité conditionnelle Voici un extrait de code permettant de calculer les probabilités conditionnelles en fonction d'un niveau de gris[3]. Nombre de pixels ayant pour niveau de gris 141 : - I image de référence : 118 - Omega 1 : 51 - Omega 2 : 67 Calculs des probabilités : - P(141/I) : 0.011800 - P(141/omega1) : 0.008947 - P(141/omega2) : 0.015581 IV. Seuillage automatique Étant donné que la méthode permettant d'effectuer le seuillage automatique est assez longue, je vous invite à la regarder en utilisant l'annexe[4]. [...]