Le Machine learning

Thèmes abordés

Machine learning, IA Intelligence Artificielle, ordinateur, programme informatique, programmation traditionnelle, applications du Machine learning, types du Machine learning, apprentissage Machine learning, supervision, classification, régression, algorithme

Résumé du document

L'apprentissage supervisé est la catégorie d'apprentissage à partir de données étiquetées. Les deux principales taches de cette catégorie d'apprentissage sont la classification et la régression.
On parle de la classification lorsque la variable cible est discrète et de la régression lorsque la variable cible est continue.

Extraits

[...] Classification (binaire) Régression Apprentissage non supervisé Contrairement à l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé est une branche de l'apprentissage automatique qui s'intéresse aux données non étiquetées. Apprentissage par renforcement L'apprentissage par renforcement consiste à laisser les ordinateurs apprendre de leurs expériences grâce à un système de récompense ou de pénalité. Apprentissage automatique 5 étapes pour aborder une application d'apprentissage automatique 1. Définition du problème 2. [...]

[...] 𝑥(m), 𝑦(m) Tache : prédire le prix d'un logement ayant une surface de x Données : un data set contenant m exemples . Tache : prédire le prix d'un logement ayant une surface de x La classification Tache : Classer et prédire l'étiquette de ces images Représentation des données Y x2(1) xn(1) 𝑦 (1)𝑥 1 (𝑖) 𝑥 𝑇𝑥1 𝑥2(1) 𝑥𝑛(1) = 𝑥(2) 𝑇𝑋 = 𝑥1(2) X2(2) 𝑦(𝑚)𝑥𝑛(𝑖)𝑥(𝑚)𝑇𝑥1(𝑚) 𝑥2(𝑚) 𝑥𝑛(𝑚) Focus sur l'apprentissage non supervisé Données : le data set contient des données non étiquetées Tache : Trouver des structures cachées dans les données Exemple : Le clustering Étant donné un ensemble de points de données, chacun ayant un ensemble d'attributs et une mesure de similitude entre eux, trouver des groupes tels que : - les points de données dans un groupe sont plus similaires les uns aux autres - les points de données dans des groupes différents sont moins similaires les uns aux autres. [...]

[...] Collecter les données 3. Choisir un algorithme d'apprentissage 4. Choisir une métrique d'optimisation pour l'apprentissage 5. Choisir une métrique pour l'évaluation du modèle Focus sur l'apprentissage supervisé On note h l'hypothèse utilisée pour approximer une fonction inconnue 𝑓 𝑥 = 𝑦 où x est le vecteur associé à un exemple d'apprentissage et 𝑦 est la cible qu'on veut prédire. [...]

[...] Le Machine learning Définition du Machine learning "Machine learning is the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed" Arthur L. Samuel, AI pioneer "L'apprentissage automatique est la discipline qui donne aux ordinateurs la capacité d'apprendre sans qu'ils soient explicitement programmés" computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure if its performance at tasks in as measured by improves with experience Tom Mitchell, Machine Learning Professor at Carnegie Mellon University « Étant donné une tache T et une mesure de performance On dit qu'un programme informatique apprend à partir d'une expérience E si les résultats obtenus sur, mesuré par s'améliorent avec l'expérience E » Le paradigme de la programmation traditionnelle Entrées (Observations) Entrée Programme Ordinateur Sortie Applications du Machine learning  Détection de courrier indésirable  Détection et correspondance des visages (par exemple, iPhone  Recherche Web (par exemple, DuckDuckGo, Bing, Google)  Prédictions sportives  Bureau de poste (par exemple, trier les lettres par codes postaux)  Guichets automatiques (par exemple, lecture de chèques)  Fraude de carte de crédit  Prédictions de stock  Assistants intelligents (Apple Siri, Amazon Alexa )  Recommandations de produits (par exemple, Netflix, Amazon)  Voitures autonomes (par exemple, Uber, Tesla)  Traduction de langue (traduction Google)  Analyse des sentiments  Diagnostics médicaux Types du Machine learning Types d'apprentissage Apprentissage supervisé L'apprentissage supervisé est la catégorie d'apprentissage à partir de données étiquetées. [...]