Présentation générale des systèmes d'information

Résumé du document

Les éditeurs de progiciels s'appuient habituellement sur les grandes bases de données du marché pour construire leurs produits.

Le marché a connu une forte concentration, Oracle étant le leader :
- De plusieurs bases de données : DB2, Oracle, Sybase, Informix, Ingres, Progress,...
- Aujourd'hui, Oracle et DB2 sont les bases majeures. Oracle étant privilégié par rapport à DB2 par les éditeurs de progiciels de gestion.
- SQL Server de Microsoft étant un outsider sur les systèmes départementaux.

Des standards de communication entre les bases de données existent mais ils ont un impact sur les performances.

Le choix d'une base de données commune entre des applications distinctes est un facteur de performance et de simplicité des interfaces et permet de limiter les compétences nécessaires à l'administration des bases de données.

Actuellement le débat à propos des bases de données porte sur le choix entre les bases centralisées et les bases réparties (...)

Extraits

[...] Adéquation aux besoins L'identification des besoins est-elle clairement exprimée ? Le ou les produits couvrent-ils les fonctionnalités recherchées ? Ces outils offrent-ils des performances réelles acceptables ? L'Entreprise est-elle prête à accepter les limites fonctionnelles des outils ? [...]

[...] le niveau de complexité s'accroît au fur et à mesure qu'on descend vers le bas "novice" "connaisseur" "expert" Data Mining Outils permettant de creuser les données de l'entreprise pour y découvrir des informations cachées Dans les grandes entreprises, le concept de Datawarehousing donne lieu à des projets d'ampleur variable, Datamart personnel Datamart de domaine Datawarehouse d'entreprise Coût de mise en œuvre Nombre d'utilisateurs X 15 K€ X 150K€ X 1,5M€ X 1 X 10 X 100 La démarche La mise en œuvre de systèmes d'information décisionnels nécessite un ensemble de compétences Management de projet Secteur d'activité et domaines fonctionnel Techniques spécifiques des SID Intégration de produits et de compétences Maîtrise de la complexité d'une approche globale de l'entreprise Développement incrémental Méta-modèles types Maîtrise des outils logiciels Maîtrise des architectures techniques Efficacité du dialogue avec le client Focalisation du projet sur les enjeux La démarche Les approches traditionnelles sont peu efficaces dans la mise en place de Datawarehouses L'approche "top-down" : conduit à modéliser TOUTE l'entreprise avant d'entreprendre la réalisation implique des délais trop longs pour la plupart des entreprises L'approche "bottom-up", plus récente : se focalise sur de petits "DataMarts", ciblés sur quelques utilisateurs accorde peu d'attention aux questions structurantes d'architecture, ce qui rend impossible l'intégration ultérieure des DataMarts risque de compliquer le dialogue entre décideurs de l'entreprise La démarche La méthode consiste à mener une série de projets incrémentaux après un minimum de réflexion architecturale Phase 1 Enjeux, Besoins, Périmètre Phase 2 Architecture & Outils Phase 4 Phase 5 Phase 3 Plan Conception Mise en œuvre et déploiement Construire le cadre global Enrichissement incrémental Orientation sur les enjeux De fréquents livrables à valeur ajoutée (pas d'effet tunnel) Pas de Datamarts irréconciliables Architecture robuste et évolutive La démarche La mise en œuvre s'effectue par paliers successifs cohérents Vision de l'entreprise Point de départ Palier 1 Palier 2 Palier 3 Processus I nfrastructure R.H. Performance M anagement & organisation La démarche Le choix des paliers dérive d'une analyse enjeux / complexité Données facilement disponibles Données difficilement disponibles Phase 1 Enjeux forts ? [...]

[...] Assurer la conduite du changement. Penser à former tôt les utilisateurs. [...]

[...] L'utilisateur lance une requête qui est traitée par le serveur décisionnel 3. Le rapport est envoyé sous forme de pages HTML au browser Concepts de base Tableaux de Bord Alertes DEFINITION CARACTERISTIQUES A RAPPROCHER DE Accès au système décisionnel à partir d'un navigateur Internet Décisionnel, SIAD, EIS réduction du coût du poste client facilité d'extension du système simplification de l'administration et de la distribution des mises à jour analyser et explorer les informations de l'entreprise à partir d'un simple browser Dataweb Concepts de base Architecture à 7 couches Données source Accès aux données source Traitement des données Stockage des données Accès à l 'information Restitution aux utilisateurs METADATA Architecture Un système de Datawarehousing repose sur une architecture globale Bases de production Bases externes Alimentation Bases de données relationnelles (RDBMS) Bases de données multidimensionnelles MOLAP ROLAP Stockage Administration Gestion de référentiel (Metadata) Analyse OLAP- Reporting Requêteurs Datamining Modélisation et simulation Architecture Bases relationnelles (RDBMS) : les bases de données relationnelles stockent toutes les données provenant des bases opérationnelles sous forme de tables Bases multidimensionnelles (OLAP) : les bases de données multidimensionnelles organisent les données sous la forme d'un cube la navigation au sein de la base se fait par jointure entre les différentes tables (par caractéristique partagée ex. [...]

[...] L'utilisateur peut consulter le niveau de détail s'il le souhaite Analyser Concepts de base Sites Métiers Marchés Temps Comptes Ana Natures de vente Total ventes période Analyser : la modélisation sur 6 axes Concepts de base Analyser : la navigation Concepts de base DEFINITION CARACTERISTIQUES A RAPPROCHER DE On-Line Analytical Processing Nouvelle génération d'outils de recherche et de restitution de l'information sous forme multi-dimensionnelle facilement manipulable accessible en lecture et écriture pour des applications de simulation dans un temps d'accès rapide sécurisée et en toute confidentialité selon les profils utilisateurs présentée sous forme hypercube Rolap, Molap, Holap Concepts de base OLAP C'est l'utilisateur qui pose des questions relativement précises Exemple : Quelle est l'évolution des recettes sur tel vol, en classe affaires, sur les trois derniers mois ? Exemple : Donnez-moi le cumul du chiffre d'affaires depuis le début de l'année. Typologie des requêtes : ad hoc, comme dans le premier exemple, ou récurrentes comme dans le second Dans ce mode, c'est l'utilisateur qui prend l'initiative de la recherche des informations Interroger Concepts de base La construction du modèle commence par un process de découverte de nouvelles corrélations (significatives), de tendances et de modèles prévisibles non évidents en passant au crible d'énormes volumes de données. [...]