Exposé Génie Pharmaceutique (DEA Automatique Industrielle) sur les étapes de fabrication d'un médicament, les propriétés mécaniques, etc.
[...] La grande sensibilité des caractéristiques du compact en fonction des données d'entrée. La dépendance des mesures avec le matériel utilisé. L'absence de modèle temporel de l 'évolution des caractéristiques du compact. PERSPECTIVES Essayer de proposer un modèle paramétrique ou numérique liant les caractéristiques des poudres avec la dureté et le temps de dissolution. Classifier les poudres pharmaceutiques selon leurs caractéristiques mécaniques et rhéologiques. Créer une banque de données rassemblant toutes les caractéristiques des poudres utilisées en génie pharmaceutique. [...]
[...] Inconvénients: Nécessité de très hautes pression caractéristiques du PA modifiées Limitation du pourcentage du principe actif à 50mg. Elle n'est pas applicable pour les produits de faible densité. Produits onéreux Compact conforme aux exigences de la pharmacopée européenne [10,11,12,19] Dissolution Amélioration de la coulabilité du mélange de poudres [05,32,40] La conception du médicament porte un très grand intérêt: Avoir une quantité comprimable [18,72] Donner au comprimé un goût agréable [79,74] Avoir des compacts cohérents à basses pressions [06,16,21] Excipients Lubrifiants Amélioration de la fluidité du grain [05,32,40,35,61] Diminution de l 'adhérence du grain aux poinçon. [...]
[...] Diminution des friction entre les particules (transmission facile force). Bel aspect du comprimé Pourquoi ? Pour le choix des excipients aucune méthode proposée. La quantité du lubrifiant un pourcentage de [61]. L'écoulement des poudres modèle par RNA alimentation centrifuge [68]. Solutions récemment proposées L'homogénéité des tailles Commande flou et procédés de traitement d'image [2,29]. Nouveaux excipients adaptés à la compression directe [11,28,43,50] Mélange des poudres Granulation humide mouillage + adjuvants granulation. séchage tamisage. Granulation sèche: compression. concassage (broyeur). [...]
[...] Évaluation des propriétés mécaniques des compacts 3. Modélisations des mécanismes de compression La littérature dans le domaine de la compression des poudres peut être classée en trois grandes catégories : Mélange des poudres Granulation humide mouillage + adjuvants granulation. séchage tamisage. Granulation sèche: compression. concassage (broyeur). tamisage . Mélange Compression Compression directe Compact Tests de la pharmacopée Acceptation ou rejet du lot de comprimés Les différents modes de compression PA EXCIPIENTS GRANULATION EXCIPIENTS LA GRANULATION Granulation Elle permet d'améliorer la densité et la porosité des particules [72,73,74] Humide sèche mouillage + adjuvants (malaxeurs) granulation. [...]
[...] Un nouvel équipement est proposé mélange dans de sous unités [77]. masse des comprimés pratiquement identique Teneur en principe actif homogène Mélange Compression Mélange des poudres Granulation humide mouillage + adjuvants granulation. séchage tamisage. Granulation sèche: compression. concassage (broyeur). tamisage . Mélange Compression Compression directe Compact Tests de la pharmacopée Acceptation ou rejet du lot de comprimés Les différents modes de compression PA EXCIPIENTS GRANULATION EXCIPIENTS LA COMPRESSION Image: 织(ðX Les étapes de compression sont: Les différentes phases de la compression sur une machine rotative Remplissage Arasage Compression Éjection Déformation élastique Déformation plastique fragmentation comportement des poudres sous l'effet de la compression [72,75] Avant compression pendant compression Après compression Comportement des poudres à la compression Réarrangement des particules Domaine élastique Domaine plastique fragmentation Phases du processus de compaction Exprimé en fonction de la porosité Exprimé en fonction de la densité relative Le modèle d'Heckel: Seuil de l'écoulement plastique=1/K La représentation de l'équation de Heckel Walker [39,75,76,24,07] Heckel [07,37,39,75,76,72] Cooper-Eaton [24,75] Kawakita [39,07,76,24,75,72] Gonthier Kenkre-Edincott Ramakrishnan Masteu Katharina [37,39] Sonnergaad Les modèles de compression: Réseau de neurones x1 x2 y1 y2 Pour entraîner le réseau Eq 01 Eq 02 Fonction d'activation: fonction NL bornée Poids des interconnections entre neurones Après identification: Sortie du système et réseau Erreur d'identification On présente au système des données non connues: comment va-t-il répondre ? [...]
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