Mini-projet de Contrôle Statistique de la Qualité

Résumé du document

La maîtrise statistique des procédés est un ensemble de méthodes et d'actions permettant d'évaluer de façon statistique les performances d'un processus de production (au sens large), et de décider de le régler, si nécessaire, pour maintenir les caractéristiques des produits stables et conformes aux spécifications retenues.
Les outils de contrôle statistique de la qualité sont divers et multiples, et pour mieux les assimiler, on a été amené à faire l'étude de contrôle de deux machines qui exercent plusieurs procédés comme le remplissage, le bouchonnement et l'étiquetage des bouteilles.
L'entreprise possédant les deux machines utilisait la première pour réaliser les dits procédés, mais non contente des résultats de cette première machine, l'entreprise acheta une deuxième.

Extraits

[...] Pour tracer les cartes de contrôle, on a essayé de respecter les étapes suivantes : - Choisir le type de la carte de contrôle aux mesures. - Prélever la moitié des échantillons, avec 18 échantillons et n=4 (c'est-à-dire, agir sur les 72 premiers échantillons). - Déduire les limites de contrôle en appliquant la carte de contrôle sur ces échantillons. - Détecter les dérives du procédé si elles existent. - Eliminer les échantillons anormaux. - Retracer la carte avec les échantillons ôtés et déduire les nouvelles limites valides. [...]

[...] Analytiquement: Le graphe précèdent inclut plusieurs indices de capabilité, ayant chacun sa propre interprétation. [...]

[...] Vu qu'il y a seulement deux bâtonnets qui sortent de la zone tolérable, on admet que les données sont indépendantes. On peut notamment lier l'indépendance à l'écart de deux heures entre deux prélèvements consécutifs. Les Cartes de Contrôle : Un des buts de ce mini-projet consiste à détecter si la machine 1 est déréglée ou non, pour cela, on a été amené à choisir une partie représentative dont l'objectif est de déduire les limites de contrôles valides afin de les imposer sur le reste des données. [...]

[...] Quant à la deuxième carte, seule la première règle est prise en compte. Donc on a deux dérives. Après une élimination progressive des dérives, on retrouve un procédé sous contrôle. Les limites valides sont: - Pour la carte I : UCL=1,6352 CL=1,5245 LCL=1,4137 Pour la carte MR : UCL= 0.1360 CL=0,0416 LCL=0 L'étape suivant consiste à imposer ces limites à la carte I-MR de la deuxième moitié des données de la machine Contrôle Statistique de la qualité 2011/2012 Le procédé de remplissage de la machine 1 est hors contrôle. [...]

[...] On prend k=3 et on sait que la taille n de chaque échantillon est égale à 4. L'efficacité de la carte s'exprime par : Pc (LCL [...]