Fiche sur les statistiques

Thèmes abordés

Statistiques, variable, distribution de fréquence, valeur, échelles de mesure, variable binaire, variable ordinale

Résumé du document

On appelle variable une caractéristique ou un facteur susceptible de prendre une valeur différentes selon les individus (unités statistique).
Une variable est aussi une propriété d'un ensemble d'objets ou d'événements que l'on souhaite étudier, sens d'attribut et de caractères (variable taille de personne, sexe, couleurs des yeux).
Chaque variable peut prendre un ensemble de modalités ou de valeurs.
Lorsque la variable et numérique on parle plutôt de valeur.

Extraits

[...] Variable binaire : On code parfois les différentes modalités par des noms (homme ; femme on ne peut pas les additionner. Variable ordinales : Prennent des valeurs qui elles sont ordonnées et hiérarchisées on peut classer les modalités les unes par rapport aux autres mais on ne peut pas dire a partir de cet ordre de combien et la différence entre ces 2 modalités. Variable Continue : qui peuvent prendre une infinité de valeurs Variable Discrète : qui peuvent prendre un nombre finit de valeur Variable Temporelles : Variable numérique : Qu'est ce que la distribution de fréquence ? [...]

[...] Chaque variable peut prendre un ensemble de modalités ou de valeurs. Lorsque la variable et numérique on parle plutôt de valeur. Les échelles de mesure : On distingue différent types de variables selon le nombre et les propriétés des valeurs qu'elles peuvent prendre donc selon l'échelle de mesure qui lui correspond. (Enfance 0 / 14 ans ; Adolescence 14/18 ans ; Adulte 18/70ans) Variables nominales : Les variables nominales prennent des valeurs qui sont de simples étiquettes de catégorie sans aucune structure mathématique. [...]

[...] Dans les études en gestion la saisie informatique des données d'identification est encadrée par une législation stricte supervisée par la CNIL (Commission national informatique et liberté) Ce type de donnée est inhérent a toute étude de grande ampleur, il faut s'efforcer de les évitées Il ya 2 sorte de données qui perturbe une analyse statistique : - Les données aberrantes - Les données manquantes (refus de réponse, ou oublis) Il faut récupérer les données, effectuer une double saisie par opérateur Il faut prévoir un code spécial pour que la donnée aberrante ne sois pas pris en compte de même pour les donnée manquantes. La règle la plus rigoureuse consiste à exprimer ces données dans les tableaux y compris dans les tableaux agrégés. Regroupement de donnée : Lorsque les observations sont nombreuses l'examen des données brut est difficile et peu informatif. Il est alors intéressant de regroupés les données pour en avoir une vision synthétique. [...]

[...] Dans le cas quantitatif, il faut que le nombre de classe soit situé entre 5 et 15 car les cas extrêmes ne sont pas informatifs. Eviter les chevauchements d'intervalle et les écarts entre intervalles La largeur des classes doit être constante Formule : l = C = nombre de classe G=plus grande valeur P=plus petite On arrondie a la classe au dessus en dizaine pour maximiser la compréhension Eviter l'utilisation des classes ouvertes L'utilisation des classes ouvertes peut créer une perte d'information considérable (étendu) cependant il peut arriver sue se soit inévitable, dans le cas ou il y a quelque valeurs extrêmement marginale. [...]