Le sondage par grappe

Résumé du document

Le sondage peut prendre plusieurs formes : le sondage aléatoire simple, le sondage stratifié, le sondage à plusieurs degrés, le sondage à probabilités inégales et les sondages empiriques.

Dans la pratique il est plus économique d'accéder à des données par paquets, ce qui consiste à réaliser un sondage par grappe.

Le sondage par grappe tend à être le type d'échantillonnage probabiliste le plus utilisé. On peut le considérer comme étant un cas particulier du sondage à plusieurs degrés. Ayant tiré un certain nombre d'unités à l'avant dernier degré de tirage, on réalise l'enquête au dernier degré de tirage auprès de tous les individus inclus dans ces unités. On dit que l'on réalise une enquête exhaustive (ou recensement) dans les unités de l'avant dernier degré de tirage, lesquelles sont appelées grappes.

Extraits

[...] Par exemple, si la taille d'un échantillon est de ménages, l'échantillon devrait être répandu sur plus de 40 grappes de 50 ménages chacune. Si la taille de l'échantillon est trop petite (par exemple 000), les grappes seront insuffisantes (dans ce cas, 20) et la taille de l'échantillon ne sera pas suffisamment distribuée. Dans une telle situation, l'on conseille de prendre 34 grappes avec 30 ménages (même si cela signifie que la taille de l'échantillon est dépassée d'un petit chiffre). Il vaut mieux que chaque grappe compte le même nombre d'éléments de l'échantillon. [...]

[...] L'inconvénient est que d'une part il faut la liste des individus de la population étudiée. D'autre part, l'efficacité de ce type de sondage n'est pas optimale Comparaison Le sondage en grappes est préféré à l'échantillonnage aléatoire simple, bien que cette méthode soit la méthode d'échantillonnage probabiliste la plus facile et la plus connue. L'échantillonnage aléatoire, qui suppose que les unités sont choisies individuellement et directement par le biais d'un processus aléatoire où chaque unité a la même chance (probabilité)d'être choisie, demande des listes complètes d'unités complémentaires (par exemple, ménages dans la région du projet). [...]

[...] Par conséquent, les coûts de terrain sont minimisés quand le nombre de grappes est petit. Vu que les deux derniers aspects sont susceptibles de varier énormément d'une application et d'un contexte à l'autre, seules des directives générales sont données ici. Vu sous l'angle de la précision de l'échantillonnage, l'on préfère les grappes plus petites aux grappes plus grandes. Par conséquent, pour une taille d'échantillon fixée, un plan de sondage de 30 grappes avec 20 individus dans chaque grappe sera préféré à un plan comportant 20 grappes et 30 individus, formule à nouveau préférée à 10 grappes de 60 individus. [...]

[...] Des grappes de faible taille ( faible) et par conséquent un grand nombre de grappes dans la population. Des grappes de tailles voisines. Tirer un maximum de grappes grand). Toutes ces conditions dépendent évidemment du budget sachant que la recherche d'un découpage en grappes qui est de bonne qualité statistique est plus long et plus coûteux qu'un découpage réalisé n'importe comment GRAPPES DE TAILLE INEGALES Estimation de la moyenne On a. Comme on peut écrire. C'est encore le problème de l'estimation d'une moyenne simple, d'éléments de la forme . [...]

[...] Ces équations permettent d'anticiper les valeurs de l'effet de grappe et la précision de l'enquête. Le calcul final de ces paramètres après enquête utilise les résultats détaillés des grappes, et nous renvoyons pour cela à l'article de Bennett. Selon l'équation l'écart type d'une proportion estimée et, donc, sa précision sont liés à la taille de l'échantillon à la proportion elle-même au type d'échantillonnage et à la répartition de l'item dans la population : s = racine carré de D / D désigne l'effet de grappe et se décompose selon l'équation où b est le nombre moyen de réponse par grappe et ch est le coefficient d'homogénéité : D = 1 + (b-1)ch Lors d'un tirage au sort individuel sur liste nominative, il n'y a alors qu'une réponse par grappe et l'effet de grappe égal à un n'a pas d'influence sur la précision des estimations. [...]