Sondage : procédure d'enquête sur certaines caractéristiques d'une population définie à l' avance à partir d'observations sur un échantillon limité mais représentatif de cette population. Il s'agit aussi d'un contrôle à partir duquel on extrapole une conclusion pour l'ensemble.
Enquête : mise en oeuvre du sondage (collecte des données) durant laquelle les individus de l'échantillon sont interrogés. Caractéristiques observées et mesurés sur ces dernières (...)
[...] : Avec Tot le nb de réponses dans la population. Dans l'échantillon: ( avec Tot= ==Cas où la taille de la Population N est connue : = ==Cas où la taille de la Population N est inconnue : Cet estimateur est le rapport de deux variables aléatoires : on estime que cet estimateur est asymptotiquement sans biais à mesure que le nombre de grappe échantillonnée est grand. Les sondages en grappe sont plus simples car pour un même budget, il y a plus de questionnaires, pas nécessaire d'avoir une liste d'individus mais une liste de grappe. [...]
[...] Population asymétrique : caractère non normal altère la forme de distribution d'échantillonnage. (Voir théorème central limite) Exemple : µ=1,70 E ( ) = µ =1,70 = 1,72 10 étudiants = = 0,045/ =0,016 [1,68 / = (1,72-1,70) / 0,014 = 1,42 / = (1,68-1,70) / 0,014 = -1,42 P(Z>1,42) = 0,92 P(ZPopulation P =>Echantillon La proportion de l'échantillon varie autour de celle de la population. Quand n augmente, la distribution échantillonnage de P est concentrée autour de son objectif , et sa forme de plus en plus proche de la loi Normale. [...]
[...] Il y a un vaste champ d'application des sondages. L'enjeu des enquêtes est de déterminer le meilleur plan de sondage en choisissant le meilleur type d'échantillonnage. Echantillonnage : prélever un ensemble d'individus appelé population parente, plus vaste. Il y a deux grands types : Méthode probabiliste : elle se base sur une condition obligatoire : plan de sondage aléatoire. On prend en compte une marge d'erreur, et on peut calculer des intervalles de confiance et de fluctuation, test différentiel possible ainsi que des estimations. [...]
[...] Cette méthode est (échantillon perdu) est plus complexe à étudier et analyser. Degré fiabilité d'un échantillon La moyenne de l'échantillon doit être le plus proche de celle de la population. Pour cela on a deux façons d'approcher : n échantillons à constituer à partir de la population parente en procédant au tirage de la même manière, on aura n différents mais proche et qui permettront de construire une distribution d'échantillonnage de . Etablir des formules caractérisant et spécifique à chaque cas. [...]
[...] Il faut donc choisir un découpage en grappe tel que les moyennes des grappes soient les plus proches possibles. Les grappes doivent constituer une population miniaturisée. Si elles sont très différentes les unes des autres les variances intra- grappe sont fortes. L'effet de grappe a un effet négatif à taille d'échantillon identique. Le sondage par grappe est d'ailleurs moins précis qu'un sondage aléatoire simple, que les grappes sont différentes en moyenne. Quand la taille des groupes est différente, on a alors un nouveau paramètre à ajouter dans les formules. [...]
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