Les études quantitatives - publié le 10/11/2006

Résumé du document

Ce document est un cours qui permet de mieux comprendre et de mesurer les phénomènes étudiés via les études quantitatives. Vous trouverez dans cet exposé toutes les explications et définitions relatives à ce type d'étude ainsi qu'une véritable méthodologie pour les mettre en oeuvre.

Extraits

[...] Les documents sont scannés et automatiquement compilé. Un tableau de bord mensuel est sorti automatiquement. [...]

[...] Il est transmis aux différents services et sert de base aux efforts entrepris pour l'amélioration du séjour des patients. Analyse des données L'analyse univariée : Une seule variable à la fois L'analyse bivariée: les relations entre 2 variables L'analyse multivariée : plusieurs variables pour exploiter la structuration de l'ensemble des données en vue de réduire les variables à un plus petit nombre de dimensions de regrouper les observations en catégories homogènes Expliquer ou prédire un phénomène L'analyse univariée des questions nominales et ordinales Tableaux à plat La fréquence - pourcentage de l'effectif de la modalité par rapport à l'effectif de l'échantillon total Les quartiles, les centiles Des indicateurs de tendance centrale Le mode La médiane (pour les variables ordinales) - la valeur de la variable qui partage la population en deux parties égales Des indicateurs de dispersion Écart Écart interquartile L'analyse univariée des questions nominales et ordinales On dispose de 3 types de graphiques différents pour représenter un tableau à plat. [...]

[...] Etudes quantitatives Mieux mesurer le phénomène étudié Étapes de la conception du questionnaire Spécifier les informations requises Questions de recherche Liste des informations à rechercher Nature des informations à rechercher sur la cible Spécification du type de méthodes d'entretien Détermination du contenu des questions nécessité d 'une question Questions neutres au début afin de favoriser l'adhésion créer la confiance Questions sur les marques concurrentes Questions répétées pour évaluer la fiabilité et la validité nécessité de poser plusieurs questions pour traiter une même information Peut-il répondre à la question ? [...]

[...] Histogrammes Secteurs Barres Le choix dépend de la nature de la variable et de l'effet recherché. L'analyse univariés des questionsd'échelles Distribution : répartition des réponses savoir si la distribution suit une loi normale Indicateurs moyenne (indicateur de tendance) Variance et écart-type (indicateur de dispersion) L'analyse univariés des questionsd'échelles Asymétrie (skewness) écart par rapport à la moyenne Aplatissement (kurtosis) Une introduction à la théorie du test Comparaison de moyennes entre deux variables numériques Dans un pré-test, les données sur l'utilisation, le sexe, la notoriété, l'attitude, la préférence, l'intention et la fidélité sur 45 individus L'utilisation (faible moyen forte) Sexe (femme,homme) la notoriété, l'attitude, la préférence, l'intention et la fidélité très défavorable 7 très favorable) En moyenne est-ce que la notoriété diffère de l'attitude H0: M1=M2 T de student Comparaison entre deux variables nominales le Chi² Existe-t-il des différences sexuelles quant à l'utilisation de la marque NIKE Tableau de contingence Effectif théorique quel serait l'effectif s'il n'avait pas d'association Comparaison entre effectif théorique et effectif observé Plus l'écart est important plus les deux variables sont associées Comparer deux variables ordinales analyse de rang Les variables la notoriété, l'attitude, la préférence, l'intention et la fidélité peuvent être considérés comme oridinale ou d'échelle. [...]

[...] Ici nous allons les considérer comme ordinale pour faire une analyse de rangs entre deux traitements sur une même population - Deux échantillons apparéiés liés test de Wicoxon Prendre en compte les rangs négatifs (notoriétéfidélité) et les ex aequo Comparaison des signes des différences sans tenir compte des classements Comparer deux variables ordinales analyse de rang Existe-t-il des différences sexuelles au niveau de la notoriété de NIKE? Échantillons indépéndants : 2 groupes test U de Mann-Whitney Prendre en compte les sommes des rangs et les effectifs groupes pour calculer les U pour chaque groupe Min (U1,U2) Test d'ajustementTest de Kolmogorov-Smirnov Différence entre une distribution théorique et un distribution empirique Plus cette différence est importante, plus les réponses sont équiréparties. [...]