Mieux cibler en produisant du qualitatif à partir de données quantitatives, est-ce possible ?

Résumé du document

Présentation PowerPoint servant de support à l'explication d'un des enjeux de l'entreprise :

Extraits

[...] L'enjeu des entreprises Offrir le bon produit, au plus juste prix, à l'instant idéal, par le canal de vente approprié, à la bonne cible Approche Marketing produit Née dans la VAD (personnalisation du service et de la communication) Individualisation de la communication Coût par commande Information sur un client = clé du marketing Informatique d'analyse et de décision Datamining, datawarehouse, CRM, GRC (gestion de la relation client) Redécouverte des exigences du client, Besoin de nouveaux types de données Reconnaissance, confiance, solidarité contractuelle, fidélité Approche Marketing direct Approche Database marketing Approche One to One Peppers & Rogers Modification radicale du mode de pilotage Personnaliser l'offre dans des conditions économiques acceptables Approche Marketing Relationnel Approche Marketing Interactif On n'a jamais eu autant de données qu'aujourd'hui avec l'Internet Recherche d'économies d'échelle Standardisation des tâches, standardisation de masse coût du GRP, coût de visite du vendeur Approche Marketing direct Evolution du ciblage Le boom des données numériques La quantité globale de données numériques produites dans le monde s'élève en 2007 à 281 milliards de Go, soit 45 Go par être humain (Etude cabinet IDC, mars 2008) En 2011, la masse totale s'élèvera à milliards de Go, dix fois plus qu'en 2006 L'enjeu pour les entreprises Extraire et construire une base de données incluant tous les points d'interactions avec le consommateur: téléphone, mail, sms, magasin, réseaux sociaux Gestion et actualisation de la BDD Exploitation des données pour maximiser le ROI TURNING CUSTOMER INTERACTIONS INTO MONEY Les 6 priorités 2008-2010 du Marketing Science Institute Accountability and ROI of Marketing Expenditures Understanding Consumer/Customer Behavior New Approaches to Generating Customer Insights Innovation Marketing Strategy New media Les grands concepts à mesurer Besoins Comportement du consommateur multi canal Attitudes vs concurrents Customer Lifetime Value (CLV) Satisfaction Fidélité Plaintes et réclamations Sources d'influence (web, autres) 1. [...]

[...] . Mieux cibler en produisant du qualitatif à partir de données quantitatives, est ce possible? [...]

[...] DONNEES QUANTITATIVES ET QUALITATIVES Se fixer des objectifs précis et et mesurables Réduire de 15% l'usure et le churn des gros consommateurs Prévoir des transferts de clientèle entre les segments (segmentation dynamique) Diminuer les plaintes de 40% Accroître de 10% les ventes sur les plus gros consommateurs . Optimiser le ROI par la prédiction du comportement Modèles du comportement d'achat en grande consommation Modèle NBD, de Markov, de Dirichlet Equations structurelles Réseaux de Petri, réseaux bayésiens (simulation) Outils d'analyse prédictive Le cycle du ROI Mieux cibler en produisant du qualitatif à partir de données quantitatives, c'est possible . [...]