Les méthodes d'échantillonage

Résumé du document

L'échantillonnage implique la sélection d'une fraction de la population-cible de manière à être capable de dégager des conclusions qui seraient applicables à l'ensemble de la population-cible. Les méthodes d'échantillonnage peuvent être divisées en deux grandes catégories : les échantillons probabilistes et les échantillons non-probabilistes.

Extraits

[...] - Les échantillons à choix raisonné (ou de jugement) : Il existe un souci de représentativité : le chercheur choisit l'échantillon en fonction de sa capacité à lui fournir une information fiable (experts, observateurs ou représentants des acteurs).Dans ce type d'échantillon, on s'efforce de rester le plus proche possible de la population cible et d'éliminer de l'échantillon tous ceux qui ne sont manifestement pas concernés par le problème étudié. - Les échantillons par quotas : Cette méthode possède les caractéristiques de l'échantillon stratifié et de l'échantillon de convenance. Le chercheur détermine l'échantillon en fonction de quotas établis sur des critères prédéterminés. La population est divisée en groupes à partir de critères socio-démographiques. C'est la méthode la plus utilisée dans les études de marché. Sources - Marketing Management 11e édition, Kotler&Dubois-Manceau. [...]

[...] Ensuite, dans chaque grappe, on interroge tous les individus. Pour être valable, cette procédure de tirage implique que les grappes soient des populations miniatures représentatives de la population totale : les grappes doivent être hétérogènes en leur sein et similaires entre elles. Les méthodes d'échantillonnage probabilistes sont plus coûteuses en temps et en argent parce que : Elles demandent une définition précise de la population cible et une liste de tous les membres de la population. Elles impliquent que la procédure de sélection soit rigoureusement appliquée. [...]

[...] Ce système suppose de disposer d'une liste de la population étudiée. La sélection au hasard ne veut pas dire n'importe comment mais implique le respect de règles strictes. - L'échantillon aléatoire stratifié : La population est segmentée et stratifiée en groupes homogènes, sur la base de critères comme la taille, le revenu, la classe d'âge . Dans chaque groupe, un échantillonnage aléatoire simple est effectué. Dans un échantillon stratifié proportionnel, l'échantillon total est réparti dans les strates au prorata de leur taille. [...]