Initiation à la cartographie statistique

Résumé du document

Document exposant les différentes utilisations des statistiques en cartographie. Les différents indicateurs (mode, médiane, étendu, écart type...) leurs propriétés et leur utilisation. Et ensuite comment on passe des données statistiques à une bonne cartographie. Il y a des graphiques et des tableaux pour bien illustrer ce qu'on étudie.

Extraits

[...] Les modalités d'un caractère quantitatif expriment des quantités issues de mesures (distances, surfaces, volumes de précipitations, températures, altitudes, etc.) ou de dénombrement (nombre de voitures par ménage, nombre de jours de gel, etc.). Suivant le type de grandeur mesurée et suivant l'échelle de mesure, un caractère quantitatif peut être discret ou continu. o Caractère discret / caractère continu On peut distinguer les caractères quantitatifs discrets des caractères quantitatifs continus selon que leurs modalités sont définies sur un intervalle continu de l'ensemble des réels (modalités en nombre infini) ou selon qu'elles correspondent à un ensemble fini et dénombrable de valeurs entières ou réelles. [...]

[...] Ceci est vrai de la moyenne mais pas du mode et de la médiane. avoir une signification concrète Bien que la moyenne paraisse "naturelle", elle est en fait très abstraite alors que le mode peut être défini comme la situation la "plus fréquente" et la médiane comme celle "qui divise en deux la distribution" (un individu sur deux a une valeur inférieure ou supérieure à celle-ci). Le caractère abstrait de la moyenne ressort bien quand on l'applique à des caractères discrets (que signifie 2,5 enfants par femmes être simple à calculer Cette préoccupation du XIXe siècle n'est plus de mise à l'époque des ordinateurs . [...]

[...] Dans certaines sociétés, le blanc ou le jaune sont couleurs de deuil. Important : Dans la plupart des cas, il sera plus économique et visuellement tout aussi efficace de se cantonner à un dégradé de gris. En outre, une carte en dégradé de gris facilitera la reprographie. Rappelons au passage que le blanc est à proscrire dans les camaïeux (contrairement à ce que proposent souvent, par défaut, certains logiciels). Le blanc n'est pas une couleur et on ne l'emploiera que pour figurer l'absence de données. [...]

[...] Ce type de distribution est particulièrement répandu en géographie. Figure 26 : Une distribution unimodale dissymétrique à gauche Figure 27 : Une distribution unimodale dissymétrique à droite Les trois valeurs centrales sont alors nettement séparées et le meilleur résumé statistique est fourni par la médiane tandis que le mode renseigne sur la zone de concentration des individus. La moyenne, souvent très sensible aux valeurs extrêmes peu représentées est ici la valeur centrale la moins adaptée. Distribution plurimodale Dans le cas d'une distribution plurimodale, il existe plusieurs zones de concentration des valeurs séparées par des discontinuités (figure 28). [...]

[...] En variation relative les conclusions sont tout à fait différentes. On constate en effet que les "grands" combattants sont trois fois plus grands que les "petits" combattants alors que les "grands" bars ne sont qu'une fois et demi plus grands que les "petits" bars. C'est donc chez le combattant que les variations relatives sont les plus fortes, ce qui apparaît facilement si l'on calcule un paramètre de dispersion relative tel que le rapport écart-type/moyenne (coefficient de variation). Ce rapport est en effet de 25% chez le combattant alors qu'il n'est que de 10% chez le bar. [...]