Dans cette étude, il est demandé de comprendre et d'expliquer la répartition des subventions dans les différents départements agricoles français. Nous allons pour cela faire l'analyse d'un tableau de données multivariées. Nous utiliserons le logiciel SPAD, pour donner une vision globale de l'agriculture française.
On choisit comme variables illustratives les variables : Montagne (MONT) et Subvention (SUBV) car elle ne représente pas l'activité de l'agriculture française. En effet la variable montagne représente la géographie du département, elle dissocie deux types d'exploitations, celles des plaines et celle des montagnes qui sont radicalement différentes.
Il faudrait dans le cas présent faire deux études statistiques en les dissociant. Pour les subventions elles sont délivrées indépendamment de l'activité agricole de l'exploitation. Toutes les autres en revanche sont des variables actives, elles sont importantes dans l'analyse statistique de l'activité de l'agriculture française.
[...] Répartition des subventions agricoles dans les différents départements français Rappel de l'étude Dans cette étude il est demandé de comprendre et d'expliquer la répartition des subventions dans les différents départements agricoles français. Nous allons pour cela faire l'analyse d'un tableau de données multivariées. Nous utiliserons le logiciel SPAD, pour donner une vision globale de l'agriculture française. Liste des variables Analyse Statistique préalable 1. Statistique élémentaire STATISTIQUES SOMMAIRES DES VARIABLES CONTINUES EFFECTIF TOTAL : 83 POIDS TOTAL : Proximité entre variables On analyse les variables deux à deux, pour en tirer la formulation de certaines hypothèses sur l'activité agricole des départements français. [...]
[...] Plus il y a d'exploitations, plus il y a de vaches et donc plus il y a de subventions (Beaucoup de subventions sont attribuées aux exploitations bovines) Une exploitation à faible RBE est une exploitation type familiale. Plus l'exploitation dégage du profit, moins elle est familiale (Le PAF diminue lorsque le RBE augmente). Comme nous l'avons remarqué dans la proximité entre les variables, la variable MONT semble bien dissocier deux groupes de départements : les plaines et les montagnes. C'est une variable illustrative. La variable MONT (Montagne) n'est corrélée avec pratiquement aucune autre variable. [...]
[...] On remarque ainsi qu'il y a deux groupes de départements, l'un (NBEX, PAF, NEVA) très proche de l'axe, opposé au second (RBE). Ainsi ce premier axe permet donc d'expliquer que les départements qui ont de nombreuses exploitations bovines de type familiales dégagent généralement un faible revenu. Axe 2 : Cet axe factoriel est corrélé avec les variables NBEX (Nombre d'exploitations) et PROD (Production). Ainsi, les départements avec de nombreuses exploitations produisent logiquement plus que des départements sans ou peu d'exploitations. [...]
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