Quelle place l'Intelligence Artificielle va laisser à l'humain dans la Banque de Financement et d'Investissement ?

Résumé du document

L'intelligence artificielle (IA) a été rapidement adoptée dans les banques de financement et d'investissement (BFI)…

Extraits

[...] Des algorithmes de régression peuvent être utilisés pour l'établissement du prix des options. Les algorithmes de régression peuvent également être utilisés comme étape intermédiaire de l'algorithme de classification. Il est important de noter ce que l'apprentissage automatique ne peut pas faire, comme déterminer la causalité. En général, les algorithmes de machine learning sont utilisés pour identifier les modèles qui sont corrélés avec d'autres événements ou modèles. Les modèles que l'apprentissage automatique identifie ne sont que des corrélations, dont certaines sont méconnaissables à l'œil humain. [...]

[...] À l'heure actuelle, le machine learning n'anime probablement qu'un sous-ensemble mineur des transactions des fonds quantiques. Les fonds Quant gèrent un actif de l'ordre de milliards de dollars, sur un actif total sous gestion investi dans des fonds communs de placement à l'échelle mondiale de plus de milliards de dollars. La part de marché des fonds quantitatifs n'a pas changé radicalement au cours des années qui ont suivi la crise, mais entre 2013 et 2016, la proportion des transactions effectuées par ces fonds a approximativement doublé, passant de 13% à 27%. [...]

[...] En outre, les erreurs substantielles, les champs vides et d'autres problèmes de qualité des données sont souvent plus fréquents dans les nouveaux ensembles de données, et des vérifications supplémentaires et une assurance de la qualité des données sont nécessaires. Le machine learning peut contribuer à améliorer la qualité des données, par exemple en identifiant automatiquement les anomalies (erreurs potentielles) pour les signaler au statisticien et/ou à la source qui fournit les données. Perspectives et considérations légales et éthiques : la nécessaire adaptation et évolution des métiers des BFI Evolution des employés vers des rôles à plus forte valeur ajoutée Dans un avenir pas si lointain, les employés humains et AI travailleront ensemble pour résoudre les problèmes. [...]

[...] Cependant, les économistes et d'autres utilisent de plus en plus les applications d'intelligence artificielle et de machine learning pour mieux comprendre les relations complexes, ainsi que d'autres outils et compétences dans le domaine. L'intelligence artificielle a été rendue possible grâce à l'augmentation exponentielle des capacités de calcul des machines et des progrès technologiques De nombreuses techniques de l'intelligence artificielle ne sont pas nouvelles. En effet, les réseaux neuronaux, concept de base de du deep learning, ont été développés pour la première fois dans les années 1960. [...]

[...] Cet aspect « black box » des algorithmes de l'intelligence artificielle peut à son tour susciter des inquiétudes. Lorsqu'on utilise l'apprentissage automatique pour attribuer des cotes de crédit, il est généralement plus difficile de fournir aux consommateurs, aux vérificateurs et aux superviseurs une explication d'une cote de crédit et de la décision de crédit qui en découle si elle est contestée. D'autre part, la disponibilité de données historiques sur toute une gamme d'emprunteurs et de produits de prêt est essentielle à la performance de ces outils. [...]