Quelle place l'Intelligence Artificielle va laisser à l'humain dans la Banque de Financement et d'Investissement ? - publié le 18/09/2019

Résumé du document

L'intelligence artificielle (IA) a été rapidement adoptée dans les banques de financement et d'investissement (BFI)…

Extraits

[...] Cependant, les économistes et d'autres utilisent de plus en plus les applications d'intelligence artificielle et de machine learning pour mieux comprendre les relations complexes, ainsi que d'autres outils et compétences dans le domaine. L'intelligence artificielle a été rendue possible grâce à l'augmentation exponentielle des capacités de calcul des machines et des progrès technologiques De nombreuses techniques de l'intelligence artificielle ne sont pas nouvelles. En effet, les réseaux neuronaux, concept de base de du deep learning, ont été développés pour la première fois dans les années 1960. [...]

[...] Quelle place l'intelligence artificielle va laisser à l'humain dans la banque de financement et d'investissement ? Introduction Comment caractériser l'intelligence artificielle ? L'intelligence artificielle regroupe différentes méthodes L'intelligence artificielle a été rendue possible grâce à l'augmentation exponentielle des capacités de calcul des machines et des progrès technologiques Les principaux acteurs ayant permis le développement de l'intelligence artificielle dans les banques de financement et d'investissement Quelles applications pour les banques de financement et d'investissement ? Gestion du risque Trading, gestion de portefeuille et M&A Supervision et compliance Perspectives et considérations légales et éthiques : la nécessaire adaptation et évolution des métiers des BFI Evolution des employés vers des rôles à plus forte valeur ajoutée Impacts sur la stabilité financière Régulation 24 Conclusion 26 Bibliographie 27 Introduction L'intelligence artificielle a été rapidement adoptée dans les banques de financement et d'investissement (BFI). [...]

[...] En plus d'être appliqué à la surveillance du comportement et de la communication des opérateurs des salles de marché par exemple pour la transparence et la conduite sur le marché, le machine learning avec la NLP peut interpréter des entrées de données telles que les e-mails, les mots parlés, la messagerie instantanée, les documents et les métadonnées. Cela soulève à son tour la question des limites de la politique de surveillance des employés. Le NLP pourrait être utilisé par les banques de financement et d'investissement pour faire face aux nouvelles réglementations. [...]

[...] Les métiers de l'audit bancaire sont eux-aussi déjà impactés par l'intelligence artificielle. En effet, Les auditeurs ont aujourd'hui à leur disposition des outils analytiques rendant possible une analyse systématique et une automatisation des tâches répétitives. L'auditeur peut, chez le client, faire des simulations en temps réel alors qu'il n'était possible auparavant de fournir un modèle statique, Changer des hypothèses du modèle présenté demandait du temps et travail supplémentaire. Les auditeurs peuvent aussi désormais traiter des quantités d'informations beaucoup plus importantes. [...]

[...] « Dans cinq ans, une bonne partie des tâches et process de nos audits seront réalisés par des robots ou avec l'intelligence artificielle », anticipe Patrice Morot, associé responsable de l'activité audit au sein de PwC France et Afrique francophone. Bien que l'IA d'aujourd'hui ne soit pas encore prête à remplacer entièrement les humains, elle leur permettra de se lancer dans des activités à plus forte valeur ajoutée, les libérant des actions répétitives, les rendant plus efficaces et effectuant des calculs qui seraient physiquement impossibles pour une seule personne. [...]