Modèle logit de promotion des employés et ouvriers - Interprétation et commentaires

Thèmes abordés

Modèle logit, promotion des employés, ouvrier, variable binaire, méthodes standards d'estimation, MCO Moindres Carrés Ordinaires, probabilités

Résumé du document

Consignes : Interpréter et commenter les résultats du tableau ci-joint sur la promotion des salariés (la variable à expliquer est une variable binaire valant 1 si la personne a été promue et 0 sinon - le tableau contient 2 modèles, l'un concernant les individus âgés de 30 à 44 ans, et l'autre concernant les individus de 50 ans et plus).

Extraits

[...] Le fait que les deux coefficients -0.61 et -0.56 soit aussi significatifs peut mener à conclure qu'il n'y a pas de différence entre les probabilités de promotion de femmes, qu'elles soient âgées de moins de 44 ans ou de plus de 50ans. Les probabilités de promotion selon les tranches d'âges pour les individus âgés de 30 à 44 ans ne sont pas statistiquement différentes les uns des autres. Par rapport à la tranche d'âge de référence des individus âgés de 30 à 34 ans, ceux âgés de 35 à 39 ans ont des odds ratio de -0.11, soit 47.2\% de chance d'être promus - ou encore de chances de moins d'être promus que les individus âgés de 30 à 44 ans. [...]

[...] Modèle logit de promotion des employés et ouvriers - Interprétation et commentaires I. Explications et commentaires Le modèle LOGIT s'applique aux variables binaires - celles qui prennent seulement deux valeurs et 1. Les méthodes standards d'estimation comme les Moindres Carrés Ordinaires (MCO) donnent des estimations biaisées, puisqu'elles risquent de prédire des valeurs négatives (inférieures à zéro) ou très larges (supérieures à 1). Pour remédier à cette limitation, on procède par une transformation logarithmique monotone qui permet d'obtenir le rapport des cotes (odds ratio) - comme dans les paris équestres, les probabilités de réussite d'un évènement son exprimées en ratio. [...]

[...] Les probabilités de promotion ne dépendent pas beaucoup de l'ancienneté pour les ouvriers et employés les plus jeunes de l'échantillon. Même si ceux qui ont débuté ont des probabilités de promotion plus élevées que ceux à ancienneté intermédiaire, les odds ratios sont faibles (0.06 ou une probabilité de 51.5%) et s'ils sont statistiquement significatifs, cela veut dire que les individus les plus jeunes et les moins expérimentés ont une probabilité de promotion de 1.5% plus élevée que ceux aussi jeunes et un peu plus expérimentés. [...]

[...] Le tableau de régression compare le même modèle logis de promotion si promu(e) sinon) d'un échantillon d'employé(e)s et d'ouvrie(è)r(e)s âgé(e)s de 30 ans et plus. L'échantillon est fractionné en deux-sous-échantillons, les individus âgés de 30 à 44 ans, et ceux âgés de 50 ans et plus. Le modèle est calculé séparément pour les deux sous-échantillons. Les coefficients estimés sont notés d'étoiles pour rapporter leur niveau de significativité : * pour une p-valeur (seuil de significativité) inférieure à pour une p-valeur de et pour une p-valeur de ou moins. [...]

[...] Pour les individus âgés de 50 ans et plus, il n'y a pas d'effet statistiquement significatif. La mobilité est également un facteur positif, avec une probabilité de promotion plus élevée entre 18.5% et 20% selon la tranche d'âge. Les odds ratios sont statistiquement significatifs, suggérant que la mobilité géographique encourage la promotion. La mobilité comme déterminant de promotion d'observe aussi pour la mobilité d'entreprise - une forte rotation a un impact positif et statistiquement significatif sur la probabilité de promotion. [...]