L'intelligence Artificielle au service du recrutement : solution ou risque pour l'emploi ?

Résumé du document

Ce document est un mémoire complet et entièrement rédigé qui s'interroge sur l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le recrutement. L'IA lui apporte effectivement son lot de promesses, mais également plusieurs risques. Difficile aujourd'hui pour l'entreprise d'y voir clair et de décider si elle souhaite inclure ou non cet outil a sa stratégie de recrutement à venir. Nous allons tenter de définir, dans ce document, les différents arguments en faveur ou en défaveur de l'intégration de l'intelligence artificielle au panel d'outils confiés aux ressources humaines dans le cadre d'une stratégie d'entreprise adaptée aux nouveaux enjeux apportés par la technologie. Ces points seront ensuite confrontés à divers cas réels afin de tenter d'extraire une série de recommandations à destination de l'entreprise indécise quant à ces questions.

Extraits

[...] L'intelligence artificielle peut être considéré comme "un laboratoire de sciences expérimentales" pour la transformation et l'amélioration du management de l'entreprise. En d'autres termes, la science de l'IA peut être exactement ce dont les leaders actuels ont besoin pour améliorer leur leadership et la gestion de leurs équipes. D'un point de vue personnel, s'il est aisément compréhensible que l'IA va optimiser le recrutement des « white collar », il faut également se poser la question de l'amélioration de l'employabilité des candidats peu qualifiés. [...]

[...] Il n'y aurait donc plus de liberté individuelle si toutes nos vies étaient dirigés par des intelligences artificielles. Viendrait également la question de la loi. Comment encadrer de tels systèmes ? Faire signer des décharges aux employés ? Et qu'en est-il des lois actuelles sur la vie privée et le travail ? Nous tenterons d'aborder ces points dans la suite de ce mémoire. Bien que l'IA devrait contribuer à éliminer les dérives du recrutement, ce serait une erreur de se fier uniquement à des interprétations algorithmiques. [...]

[...] Hinsley, Harry (1993), The Influence of ULTRA in the Second World War [en ligne] Marr, Bernard, (2018), The Key Definitions Of Artificial Intelligence That Explain Its Importance Forbes.com Hunteed (2017) Coût d'un recrutement : quel est-il réellement ? Hunteed.com, Consulté en ligne le 24 mai 2019 G.Moran (24/10/18) This artificial intelligence won't take your job, it will help you do it better [HYPERLINK: https://www.fastcompany.com/90253977/this-artificial-intelligence-wont-take-your-job-it-will-help-you-do-it-better]. FastCompany.com [HYPERLINK: https://www.fastcompany.com/90253977/this-artificial-intelligence-wont-take-your-job-it-will-help-you-do-it-better]https://www.fastcompany.com/90253977/this-artificial-intelligence-wont-take-your-job-it-will-help-you-do-it-better [HYPERLINK: https://www.fastcompany.com/90253977/this-artificial-intelligence-wont-take-your-job-it-will-help-you-do-it-better] Sudheendra. (2017) Artificial Intelligence will bring "Human" back into Human Resources. Human Capital, Vol Issue 10, p22-22. 1/8p Kazuo Yano. (2017). How Artificial Intelligence Will Change HR. [...]

[...] Retrieved 25 May 2019, from http://time.com/5592661/sat-test-adversity-score-race/?# Fukada, S (2019) SAT's New `Adversity Score' Will Take Students' Hardships Into Account. Nytimes.com. Retrieved 25 May 2019, from https://www.nytimes.com/2019/05/16/us/sat-score.html Vedder, R. (2018) Race And College Admissions: Harvard And Chicago. Forbes.com. Retrieved 25 May 2019, from https://www.forbes.com/sites/richardvedder/2018/07/30/race-and-college-admissions-harvard-and-chicago/ Jussim, L., Cain, T. R., Crawford, J. T., Harber, K., & Cohen, F. (2009). The unbearable accuracy of stereotypes. [...]

[...] Linden, G., Smith B. and York J., "Amazon.com Recommendations: Item-to-Item Collaborative Filtering" in IEEE Internet Computing, vol no pp. 76- doi: 10.1109/MIC.2003.1167344 New-York Employement Law (2017) Artificial intelligence begins driving the employment process. HR Specialist: Texas Employment Law, 12(5) Retrieved from http://search.ebscohost.com.ezproxy.inseecgateway.com/login.aspx?direct=true&db=bth&AN=122840169&lang=fr&site=eds-live K.Rockwood (2018). Not-So-Human Resources. Inc, p40-41. Bernstein, Ethan, Paul McKinnon, and Paul Yarabe. GROW: Using Artificial Intelligence to Screen Human Intelligence. Harvard Business School Case 418-020, August 2017. Turing, Alan, Computing machinery and intelligence, Mind, vol. [...]