Intelligence artificielle dans les RH

Thèmes abordés

Ressources humaines, IA Intelligence artificielle, management, transformation, enjeux, stratégie, managers, compétences des collaborateurs, data gouvernance

Résumé du document

L'intelligence artificielle n'est pas une idée neuve puisque dans les années 1950, un mathématicien (Monsieur TURING) s'est posé la question de savoir si une machine pouvait penser. Pour cela, il s'est inspiré du jeu de l'imitation pour vérifier si l'ordinateur était capable d'imiter la conversation humaine et donc de disposer d'une certaine intelligence artificielle.
Au milieu des années 90, un ordinateur a battu le meilleur joueur d'échecs au monde. Plus récemment, en 2011, l'ordinateur a remporté un jeu télé (Version française : question pour un champion).
Nous voyons qu'à travers ces jeux, l'ordinateur a réussi le test de TURING et qu'il y a bien une intelligence artificielle. On peut même dire que l'intelligence artificielle a dépassé l'intelligence humaine.

Extraits

[...] Nous voyons qu'à travers ces trois jeux, l'ordinateur a réussi le test de TURING et qu'il y a bien une intelligence artificielle. On peut même dire que l'intelligence artificielle a dépassé l'intelligence humaine. Nous avons commencé à parler de l'intelligence artificielle à partir des années 50, cependant c'est qu'en ce moment que celle-ci est en pleine explosion. Voici les deux étapes importantes qui ont fait évoluer le domaine de l'informatique : A la fin des années 90, avec la mise en place des machines learning qui a permis de faire un premier saut dans le domaine de l'informatique. [...]

[...] Le manager doit être formé à deux nouvelles compétences. La première comment interagir avec l'IA et savoir éduquer les IA. Savoir alerter quand une IA peut faire une fausse manipulation Le manager doit savoir dire à ses équipes comment se transformer pour travailler avec l'IA (développer la pensée critique, acculturer et penser la communauté en développement de l'intelligence collaborative tout en continuant d'être humain) Interview de Cécile DEJOUX sur RH et IA dans l'Opinion : Le manager est la clé d'une transformation numérique réussie dans l'entreprise et d'autre part que celle-ci doit le former pour comprendre l'impact de l'IA sur la transformation de son métier s'il ne veut pas, demain, subir la dictature des algorithmes au nom de la performance et de la croissance. [...]

[...] L'enjeu porte dans son cas sur la numérisation. Aux EU, l'IA fait partie de la vie courante et trouve ses principales applications dans la sécurité, l'innovation et la gadgétisation. En France, nous en sommes à la protection des données, la normalisation pour une IA éthique. Cette normalisation empêche le développement de certaines start up devant migrer pour poursuivre leur développement. L'accompagnement de la transformation On observe deux stratégies dans les entreprises françaises pour accompagner la transformation liée à l'IA : top to down ou bottom up. [...]

[...] Les collaborateurs vont être face à des intelligences artificielles qui peuvent être un tchat boat, des systèmes d'aides à la prise de décision, à la gestion de projet. Ils vont voir tous ces outils arriver dans leur quotidien. La première responsabilité de l'entreprise est d'expliquer simplement aux collaborateurs qu'est-ce que l'IA ? L'IA est un ensemble d'outils informatiques qui sont fondés sur deux systèmes (logique et d'apprentissage) qui vont remettre à plat toutes les cartes des métiers. Les collaborateurs quel que soit leurs métiers seront impactés. Il y a des tâches qui seront faites par les IA et faudra l'accepter et avoir confiance dans la machine. [...]

[...] C'est ce qui va faire avancer les programmes. Dans les années 2010, il s'agit de la mise en place d'algorithmes apprenant basés sur les réseaux neuronaux qu'on appelle le deep learning. A partir de là, il y a eu beaucoup d'usages de l'intelligence artificielle dans tous les secteurs d'activités y compris dans les Ressources Humaines. L'IA et le manager L'IA est une réalité dans les entreprises. Elle permet d'aller plus vite, de faire moins d'erreurs, ses applications touchent tous les domaines RH : le recrutement (modification des sourcings, méthode analyse de la personnalité et des comportements . [...]