La statistique a longtemps consisté en de simples dénombrements fournissant des renseignements sur la population ou l'économie d'un pays. Si nous ouvrons un dictionnaire, nous trouvons la définition suivante : "la statistique est la science qui a pour objet l'étude numérique et graphique d'un très nombre de faits analogues quelle que soit leur nature".
Cette science n'étudie pas les individus dans leur spécificité, elle permet de les rassembler dans ce qu'ils ont en commun. Les sondages sont en général anonymes et les conclusions portent sur le groupe.
L'objet de la statistique est de rassembler, organiser, analyser, interpréter, des observations que l'on peut mesurer ou classer (...)
[...] Une nombre trop petit de classes construit à regrouper des valeurs observées de la variable qui présentent entre elles des différences sensibles, et donc enlèverait beaucoup de précision de la statistique obtenue. Un trop grand nombre de classes donnerait sans doute des renseignements assez précis, mais entraînerait aussi un grands nombre de calculs. En règle générale, il peut être recommandé de ne pas dépasser, si possible à 20 classes. CHAPITRE II PRESENTATION DES RESULTATS 1. Tableau statistique à simple entrée Le tableau statistique le plus simple sera celui où figureront deux colonnes réservées respectivement : - la première, à l'inscription des valeurs du caractère, désignées par xi. [...]
[...] Polygone cumulatifs (variables statistiques continues). Toujours à partir de l'exemple précédent, construisant sur un repère cartésien orthogonal les points de cordonnées : ; 72) , 144) ; 117) ; (55,147) 36) ; 135) ; 150) Points dont les abscisses correspondent aux limites supérieures des classes sauf pour le premier point, et dont les ordonnées sont les effectifs cumulés croissants correspondant aux classes. En joignant ces points par des segments de droite, nous obtenons le polygone cumulant croissant ou polygone des effectifs croissants de la série donnée. [...]
[...] Cet ensemble s'appelle l'ensemble statistique ou population. Chaque élément de l'ensemble statistique est un individu ou unité statistique. Le statisticien peut n'étudier que certaines propriétés des unités statistiques qu'il appelle caractères statistiques. Exemple : Si l'on dresse une statistique du personnel d'une entreprise d'après l'ancienneté de ses membres, la population est ce personnel, l'unité statistique, chaque membres de ce personnel, et le caractère statistique, l'ancienneté de chacun des membres. Si l'on dresse une statistique du parc automobile d'un département (l'ensemble des voitures immatriculées dans ce département) a une datte donnée, d'après la marque des voitures, la population est ce parc automobile, l'unité statistique la marque de chaque voiture. [...]
[...] L'écart type de la série que nous venons d'étudier est d'environ 7,4. Si nous ajoutons puis retranchons à la moyenne arithmétique 35,5 un nombre égal à 2 fois l'écart type soit : 35,5 + ( ( 20,7 Nous obtenons les bornes de l'intervalle [ 50,3] qui comprend environ 95% de la population de la série statistique étudiée. Ainsi sur cet exemple, un intervalle d'amplitude 4 fois l'écart type comprend presque toute la population étudiée. On saisit ainsi toute l'importance de la mesure de l'écart type en matière de dispersion. [...]
[...] - 29, soit n'avaient pas préparé spécialement le concours d'entrée. On partage un disque en secteurs, dont les aires sont proportionnelles aux pourcentages donnés, il suffit pour cela de prendre des secteurs angulaires au centre dont les mesures sont proportionnelles à ces pourcentages. Ainsi, à correspond un secteur angulaire au centre dont la mesure en degré (350×5,2)/100 ( 18,7 degrés. CHAPITRE III ELEMENTS CARACTERISTIQUES DES SERIES STATISTIQUES LES CARACTERISTIQUES DE TENDANCE CENTRALE 1. Le mode (ou dominante). Le mode est la valeur de la variable à laquelle correspond l'effectif le plus grand. [...]
Source aux normes APA
Pour votre bibliographieLecture en ligne
avec notre liseuse dédiée !Contenu vérifié
par notre comité de lecture