Lois caractérisant les systèmes chaotiques

Thèmes abordés

Systèmes chaotiques, systèmes complexes, auto-organisationnels, sensibles aux conditions initiales, entreprise

Résumé du document

La loi de Michaels précise que les systèmes dynamiques sont construits sur un système de feed-back positif. Le feed-back est l'information qui permet au système de s'ajuster au moyen des inputs par mesure des outputs. Le feed-back négatif est souvent employé dans le domaine de la planification sociale. Le feed-back positif joue par itération de l'information, c'est-à-dire qu'une partie de l'output est réinjecté à l'input au départ de toute nouvelle action.

Extraits

[...] C'est le cas des abeilles notamment. De manière générale, l'auto-organisation n'est qu'une condition de survie du système. Face à l'environnement, l'auto-organisation est nécessaire pour maintenir en vie le système, ce qui suppose également autonomie (indépendance la plus grande possible par rapport à l'environnement) mais aussi auto-référence à des valeurs propres qui donnent un sens au système. Cependant, l'auto-organisation suppose que l'on ait déjà atteint le chaos, de même que la survie d'un système à long terme suppose qu'il reste en vie à ce stade lorsque l'environnement est aussi chaotique. [...]

[...] Ainsi, selon lui, un système en voie d'auto-organisation doit rester un système intact. Le système ne peut donc pas perdre un de ses éléments ou un de ses sous-systèmes durant le processus. Il y a donc ainsi une nécessité de cohérence. Cependant, d'autres chercheurs ont démontré que l'auto-organisation ne pouvait pas être expliquée que par ces deux seuls facteurs. Kauffmann, dans ses études sur les réseaux booléens, a notamment montré que l'auto- organisation pouvait dépendre également de la redondance et de l'aspect évolutionnaire du changement du système dans l'espace. [...]

[...] En d'autres termes, l'application d'une valeur fixée au système est répercutée intégralement suite à l'évolution. Cette répétition de la valeur est la redondance. Pour le deuxième facteur, Kauffmann se base sur l'observation de l'évolution des réseaux. Selon lui, les systèmes évoluent vers l'attracteur tout en s'adaptant à la propre évolution du système et de l'environnement. Bibliographie : *Luc Boyer-Noël Equilibey. Organisation, théorie et applications deuxième édition- édition :organisation 2003. *C.Laszlo et J.F Laugel. L'économie du chaos comment gérer la transformation permanente des entreprises dans les environnements complexes et instables édition : organisation. [...]

[...] Lois caractérisant les systèmes chaotiques: La loi de Michaels précise que les systèmes dynamiques sont construits sur un système de feed-back positif. Le feed-back est l'information qui permet au système de s'ajuster au moyen des inputs par mesure des outputs. Le feed-back négatif est souvent employé dans le domaine de la planification sociale. Le feed-back positif joue par itération de l'information, c'est-à-dire qu'une partie de l'output est réinjecté à l'input au départ de toute nouvelle action. Cependant, ce feed-back peut poser des problèmes, car le système n'est pas forcément orienté vers un et un seul objectif. [...]

[...] La sensibilité aux conditions initiales est la quatrième loi de Michaels. Dérivée de l'effet papillon d'Edward Lorenz, cette sensibilité a des répercussions sur la planification, spécialement à long terme puisqu'une petite variation à l'input du système peut créer, avec les systèmes de feed-back, des résultats tout à fait imprévisibles. En conséquence, toute gestion du système est apparemment illusoire. Cependant, on peut également utiliser cette particularité pour induire des changements positifs. Dans ce cas, on peut considérer qu'il ne s'agit pas réellement d'un changement mais plutôt la mise à mort d'un système et son remplacement par un autre sous le nom de l'ancien. [...]