Effets saisonniers de consommation de ciment

Résumé du document

La saisonnalité dans l'activité économique est un phénomène bien connu et les méthodes pour l'appréhender et la traiter sont assez bien développées. Les mouvements saisonniers sont assez souvent suffisamment importants pour masquer d'autres caractéristiques des données pouvant être d'intérêt pour d'autres besoins d'analyse ou de gestion. À titre d'exemple, si chaque mois a une tendance saisonnière différente des autres, il serait difficile de détecter la tendance générale d'une série de données au cours des derniers mois.

L'ajustement saisonnier élimine l'effet estimé des changements qui arrivent aux mêmes dates chaque année. Évidemment, il ne prend pas en considération des conditions climatiques anormales ou des changements structurels affectant l'allure de la saisonnalité.
L'ajustement saisonnier permet de produire des données dont la comparaison entre différentes périodes est simple et facile. La prise en compte de la saisonnalité des données est également nécessaire pour tout processus de prévisions de l'activité ou d'élaboration de plans d'investissement, de budget ou autres.

L'estimation de la composante saisonnière d'une série statistique est une tâche relativement simple et il existe plusieurs techniques et méthodes pour évaluer cette composante et l'extraire. Le problème devient compliqué lorsque la saisonnalité change d'une année à l'autre et dépend de plusieurs facteurs dont les dates changent au fil des années.

Extraits

[...] Le problème devient compliqué lorsque la saisonnalité change d'une année à l'autre et dépend de plusieurs facteurs dont les dates changent au fil des années. Quand des événements de dates mobiles sont présents de sorte que les dates de ces événements changent d'une année à l'autre, la procédure classique de désaisonnalisation peut échouer d'extraire la composante saisonnière. Cette saisonnalité peut être due au fait que l'activité économique dépend de deux calendriers différents, comme c'est le cas dans plusieurs pays où certains événements sont liés au calendrier solaire (grégorien) et d'autres sont liés au calendrier lunaire. [...]

[...] Les grèves : ces grèves peuvent affecter aussi bien le processus de production, de consommation que de transport du ciment. Effet des jours ouvrables (trading days) : Les séries mensuelles (ou trimestrielles) qui sont calculées comme des sommes de mesures journalières peuvent être influencées par le calendrier des jours ouvrables. Cette influence est révélée quand les valeurs mensuelles dépendent des jours de la semaine qui apparaissent 5 fois durant le mois. Par exemple, les permis de construire ne peuvent être obtenus les samedis et dimanche pour raison de fermeture des administrations. [...]

[...] Ces facteurs seront modélisés par la construction de variables traduisant leurs effets. Ces variables seront soient des variables binaires (dummies) c'est-à-dire qui prennent uniquement les valeurs 1 et ou bien des variables réelles positives correspondant à des durées d'effet. Pour ces durées, nous nous baserons sur des comparaisons entre différents modèles sur la base de critères d'information appropriés pour choisir la durée la plus vraisemblable. Dans ce qui suit, nous considérons les facteurs saisonniers un à un, et pour chacun, nous détaillons la modélisation de l'impact et de la durée d'effet. [...]

[...] Les effets des journées de l'Aid et d'après l'Aid seront modélisés par deux variables AF et APF. Pour chaque mois, la valeur de AF est égale au nombre de jours du mois coïncidant avec les 2 jours de Aid El Fitr, et la valeur de APF est égale au nombre de jours du mois coïncidant avec les y jours d'après l'Aid. La valeur de y qui représente la durée d'effet de Aid El Fitr au-delà des 2 jours de fête sera déterminée par des comparaisons entre les différents modèles possibles. [...]

[...] L'étude d'une série chronologique a pour objectif d'estimer chacune de ces composantes et de comprendre sa dynamique et les facteurs qui la déterminent. Dans notre cas, allons nous concentrer particulièrement sur la composante saisonnière. La variable que nous étudions est le volume des ventes de ciment au niveau national. C'est une série mensuelle donnée en milliers de tonnes. Les effets saisonniers à modéliser Les différents effets saisonniers que nous considérons pour analyse et évaluation sont les suivants : La saisonnalité due au calendrier grégorien : celle-ci s'explique par les vacances administratives, les jours fériés selon le calendrier grégorien, le climat, etc. [...]