Les cartes de contrôle

Résumé du document

C'est l'ingénieur Shewhart qui développa en 1925 le principe des cartes de contrôle appliqué à des caractéristiques mesurables.
Ses recherches, menées aux «Bell Laboratoires», le conduisirent à définir les limites de contrôle. Les cartes de contrôle sont utilisées depuis des nombreuses années aux Etats-Unis et en Europe, et cela parce qu'au-delà d'un simple outil de contrôle, leur utilisation apporte des avantages significatifs à la performance des entreprises.
La qualité s'inscrit nécessairement dans le cadre d'un processus d'amélioration continue, nous devons donc inscrire notre analyse statistique dans le temps.
Il est communément admis que pour améliorer une fonction quelle qu'elle soit, il est d'abord nécessaire de la stabiliser. Il en est de même pour l'amélioration des procédés de fabrication et ceci quel que soit leur niveau d'automatisation.
La qualité de la production d'un procédé repose avant tout sur la capacité du pilote à stabiliser son procédé. Pour cela il doit disposer d'un outil lui permettant de faire clairement la distinction entre un état stable et un état instable : tel est le rôle des cartes de contrôle.

Extraits

[...] Les causes aléatoires ne peuvent pas être totalement éliminées. Il existe d'autres sources de variation d'un procédé. Cette dispersion exceptionnelle est due à 4 grands types de causes : Mauvais fonctionnement des machines Erreur d'un opérateur Non conformité de la matière Modification exceptionnelle de l'environnement Les variations dues à ces causes accidentelles sont plus importantes que celles dues aux causes aléatoires, et rendent souvent la performance du procédé inacceptable. On appelle ces causes les causes assignables. Elles doivent être éliminées dans le cadre du fonctionnement normal du procédé. [...]

[...] Il existe deux types d'échantillonnages : Pour la première méthode, il s'agit de prélever des pièces produites au même moment ou à un laps de temps très proche. Par exemple si la taille de l'échantillon est de l'opérateur ou le pilote du procédé isolera les 5 dernières pièces produites à un intervalle de temps régulier. Ce mode d'échantillonnage est utilisé quand l'objectif premier des cartes de contrôle est de détecter des changements dans le procédé. Cette méthode est la plus utilisée pour suivre l'évolution d'un procédé dans le temps et surtout pour contrôler la stabilité de fonctionnement d'une machine. [...]

[...] La carte de contrôle par variable est un réel outil de prévention. Grâce à elle, les pilotes des procédés ont à leur disposition une visualisation en temps réel de la performance de leur procédé. Ils reçoivent ainsi une information en retour leur permettant d'adapter leur comportement et ainsi d'améliorer de façon continue la qualité du produit. L'analyse périodique et continue de l'information chiffrée développe chez le pilote une meilleure connaissance du procédé. Il en résulte des interventions sur la marche du procédé au moment opportun et avec une efficacité accrue. [...]

[...] La carte de contrôle par attributs se présente en un seul graphique permettant de suivre la non qualité de la production. Pour ce type de cartes, les individus sont classés en ou «mauvais». L'efficacité de telles cartes est médiocre car les critères de classification sont subjectifs. Les cartes de contrôle par attributs sont les premières cartes qui peuvent être implantées dans les ateliers. Elles demandent généralement peu ou pas de travail supplémentaire aux opérateurs. En revanche, elles leurs permettent de découvrir le principe des cartes et d'améliorer rapidement la performance du procédé. [...]

[...] Ses recherches, menées aux «Bell Laboratoires», le conduisirent à définir les limites de contrôle. Les cartes de contrôle sont utilisées depuis de nombreuses années aux Etats-Unis et en Europe, et cela parce qu'au-delà d'un simple outil de contrôle, leur utilisation apporte des avantages significatifs à la performance des entreprises. Les cartes de contrôle outil d'amélioration continue La qualité s'inscrit nécessairement dans le cadre d'un processus d'amélioration continue, nous devons donc inscrire notre analyse statistique dans le temps. Il est communément admis que pour améliorer une fonction quelle qu'elle soit, il est d'abord nécessaire de la stabiliser. [...]