Les méthodes de prévision de la demande

Résumé du document

Cours de management consacré aux méthodes de prévision de la demande.

Extraits

[...] - La moyenne mobile : elle prend en compte un certain nombre de périodes en général on néglige les premières périodes. Et à chaque introduction d'une nouvelle période, on élimine la première considérée. Pt+1 = Xt + Xt-1 + X t-2 + . +Xt-N+1 = N Xi/N i=t-N+1 Pt+1 : Prévision pour la période Xt : La valeur observée pour la période N : Nombre d'observation - La moyenne mobile pondérée ; elle tient compte d'un certain poids d'une période par rapport à une autre, donc il y pondération avant la détermination de la moyenne. [...]

[...] Dans l'approche MRP, les prévisions représentent un pré requis incontournable pour faire une bonne planification de la production. Dans ce qui suit nous décrivons brièvement les techniques de prévisions de la demande utilisées. METHODES DE PREVISION Il existe deux principales sortes de prévisions ; les méthodes de prévisions qualitatives et les méthodes de prévision quantitatives. Les méthodes qualitatives se basent sur l'analyse des données subjectives, provenant des différentes sources comme les enquêtes auprès des consommateurs, l'opinion des personnels de ventes et l'avis des gestionnaires et des experts. [...]

[...] Permis les méthodes qualitatives de prévision on peut citer la méthode Delphi. Les méthodes quantitatives sont des méthodes d'estimation de la demande sur la base de deux principales approches ; directe et indirectes. Les méthodes directes sont les différentes techniques relatives à l'étude et l'analyse du marché. Les méthodes indirectes sont des techniques d'approximation et d'estimation de la demande future sur la base d'analyse des données statistiques. Plusieurs techniques sont utilisées, on peut citer : 1.1 -Le modèle naïf : La méthode naïve consiste à considérer que la prévision de toute période est égale à la valeur de la période précédente. [...]

[...] Toujours avec la moyenne mobile de base évaluer de nouveau les prévisions de l'année 2007. Solution : La prévision calculée sur la base de la moyenne simple est : P2006 = ( + + + + 930 050)/5 P2006 = t La prévision calculée sur la base de la moyenne mobile de base 4 est : P2006 = ( + + + 930 050)/4 P2006 = t L'erreur sur la prévision est égale à : Er = = t Er = t En terme de taux l'erreur est égale à : Er = 100* / = Er = Les prévisions de l'année 2007 sont alors de : P2007 = ( + + + 920 000)/4 P2007 = t Inconvénient de la méthode : ne tient pas compte de la tendance -Le lissage exponentiel : C'est une méthode de prévision qui tient compte d'une manière simplifiée de la tendance. [...]