Exploring Monte-Carlo simulation applications for project management - Young Hoon Kwak et Lisa Ingall (2007) - Comprendre l'application de la méthode Monte-Carlo

Thèmes abordés

Monte-Carlo, simulation applications, project management, Young Hoon Kwak, Lisa Ingall, méthode, logiciels, probabilités, analyse, investissements, gestion de risque, variable, planification, budgets, coûts, décisions prises, modélisation, choix, résultats, statistique, Goran Avlijas, données, preuves

Résumé du document

L'article explore une méthode de modélisation appelée la méthode Monte-Carlo utilisée dans plusieurs domaines, notamment la biologie, l'ingénierie ou encore la météorologie. L'article décrit son application plus spécifiquement en gestion de projet.
En effet, cette méthode permet de simuler des situations réelles avec l'aide des probabilités. En simulant différentes situations à l'aide de logiciels et de probabilités, il serait ainsi possible de justifier les décisions prises pour le projet. C'est une technique de gestion de risques, les variables utilisées peuvent être en lien avec la planification ou encore les coûts et budgets.
Elle peut également être utilisée dans d'autres aspects de la gestion de projet, tel que dans les bureaux de projet ou une analyse des futurs investissements est effectuée.

Extraits

[...] Toutefois, tout le long de l'article, il est mentionné que cette méthode n'est pas utilisée malgré ses avantages. Cela donne dès le départ un effet négatif avec des aprioris sur la méthode. L'article donne également plusieurs exemples d'application de la méthode. Cependant, ces exemples sont survolés et aucun résultat de son application y a été décrit. Par exemple, lors de son utilisation pour la construction du parking, aucune information n'est donnée quant aux résultats et à l'utilité de son application. [...]

[...] Il est difficile de juger l'avantage ou désavantage de telle ou telle méthode et de comprendre en quoi leur application est meilleure que celle de Monte Carlo. Il aurait été intéressant de connaître le coût de cette méthode. L'article parle de la durée et des ressources nécessaires, mais ne décrit pas la composition de l'équipe, le coût pour l'acquisition du logiciel et si son application a été un succès. Un exemple de grandes entreprises qui utilisent cette méthode aurait permis de mieux comprendre la comprendre et visualiser son application. [...]

[...] Exploring Monte-Carlo simulation applications for project management - Young Hoon Kwak et Lisa Ingall (2007) - Comprendre l'application de la méthode Monte-Carlo Résumé de l'article L'article explore une méthode de modélisation appelée la méthode Monte Carlo utilisée dans plusieurs domaines notamment la biologie, l'ingénierie ou encore la météorologie. L'article décrit son application plus spécifiquement en gestion de projet. En effet, cette méthode permet de simuler des situations réelles avec l'aide des probabilités. En simulant différentes situations à l'aide de logiciels et de probabilités, il serait ainsi possible de justifier les décisions prises pour le projet. [...]

[...] De plus, étant seulement des calculs de probabilités, l'aspect humain et intelligent n'est pas pris en compte. Des moyens d'amélioration de la méthode y sont également décrits. Certains chercheurs estiment que changer le modèle de probabilité utilisé permettrait l'amélioration de la méthode. D'autres estiment que d'y inclure les aspects externes à la gestion de projet, permettrait à la simulation d'être plus réaliste. Des alternatives à cette méthode y sont proposées, bien qu'elles ne soient pas toujours applicables à la gestion de projet tel que l'utilisation de la méthode analytique. [...]