La gestion des stocks concerne les stocks de matières premières, de pièces détachés, de produits semi-ouvrés, de marchandises provenant de chez les fournisseurs, et de produits finis provenant des ateliers de fabrication. Dans tous les cas il s'agit de décider : - de la date à laquelle on va déclencher l'entrée en stock : QUAND ? - de la quantité que l'on doit faire entrer : COMBIEN ? La recherche des décisions optimales se fait sur la base de critères de coût (on minimisera ces coûts) sous condition de respect de certaines contraintes internes (capacité financière, capacité de stockage...) ou externes imposées par les fournisseurs (quantités groupées, La gestion, stock
La gestion des stocks concerne les stocks de matières premières, de pièces détachés, de produits semi-ouvrés, de marchandises provenant de chez les fournisseurs, et de produits finis provenant des ateliers de fabrication.
Dans tous les cas il s'agit de décider :
- de la date à laquelle on va déclencher l'entrée en stock : QUAND ?
- de la quantité que l'on doit faire entrer : COMBIEN ?
La recherche des décisions optimales se fait sur la base de critères de coût (on minimisera ces coûts) sous condition de respect de certaines contraintes internes (capacité financière, capacité de stockage...) ou externes imposées par les fournisseurs (quantités groupées, contingentements, tarifs…).
[...] Distribution statistique d'un phénomène : trois lois statistiques sont principalement utilisées - Loi normale : quand le phénomène est fréquent - distribution symétrique autour de la moyenne. - Loi de Poisson : même type de distribution, mais ne s'utilise que lorsque le phénomène est rare (rotation lente du stock). - Loi de Pareto : loi utilisée quand la distribution est asymétrique. La loi de Pareto est souvent appelée loi des 20/80 (ce qui revient à classer les produits en deux catégories quantité/valeur On adapte la méthode de surveillance à la valeur des stock, en fonction de son coût. C. [...]
[...] Issues d'autres centres de décision de l'entreprise, par exemple - les financiers : on ne peut investir plus d'un certain montant en stock ; on ne peut développer les capacités de stockage ; - les techniciens : on ne peut conserver le produit au-delà d'un certain délai. La prise en compte de tous ces éléments variés, souvent antagonistes implique la mise au point de modèles d'évaluation des politiques envisageables - Les modèles d'analyse de la gestion du stock Types de politiques. Caractérisation d'une politique - A quantité constante et fréquence de réapprovisionnement (ou de lancement) constante. - A quantités variables et fréquence constante. [...]
[...] Introduction à la gestion des stocks en univers aléatoire. (Pour mémoire) 1. Approche du problème. Pratiquement il est généralement impossible de prévoir de manière certaine l'évolution des demandes et des délais qui constituent les variables d'environnement c'est-à-dire non maîtrisable par le décideur - essentielles pour le gestionnaire des stocks. Dans la plupart des cas, on est déjà très satisfait de parvenir à identifier la loi de probabilité de ces variables. On doit alors prendre des décisions en univers aléatoire. Dans ces cas : - le respect de taux de service prédéterminés implique l'introduction de stocks de sécurité ; - l'optimisation des décisions doit être fondée sur l'étude de l'espérance mathématique du coût des solutions envisageables ; - on doit faire appel aux méthodes de simulation lorsque l'étude mathématique n'est pas possible - Principe de calcul d'un stock de sécurité. [...]
[...] Le réapprovisionnement. Comment déterminer les quantités à commander et les dates de commande ? On cherchera bien sûr à minimiser les coûts de réapprovisionnement. En effet le réapprovisionnement génère 2 catégories de coûts antagoniques : la variation de la quantité commandée augmente certains coûts et en diminue d'autres[2]. Pour résoudre ce problème il existe de nombreux modèles de gestion des stocks qui utilisent des techniques de recherche opérationnelle. Un modèle très simple de calcul de réapprovisionnement, mais non opérationnel, met en évidence l'enchaînement des paramètres, c'est un modèle essentiellement pédagogique : le modèle d'optimisation dit de la racine carrée ou de Wilson ou encore de la rafale Si l'on note : - Q = quantité consommée pendant la période, - a = coût de passation d'une commande, - C = quantité commandée, - i = coût de stockage (en % de la valeur du stock). [...]
[...] On introduit également la notion de point de commande Le point de commande peut être entendu soit comme un niveau de stock, soit comme une date. Dans le premier cas il correspond au niveau de réapprovisionnement ou stock d'alerte. Le stock d'alerte peut être fixe ou variable suivant les types de politiques. Il intègre généralement un stock minimum et un stock de sécurité Le niveau du premier permet normalement de faire face aux demandes prévisibles durant le délai de réapprovisionnement. Le second vient s'ajouter au premier pour permettre de couvrir les aléas (accroissements) de la demande et du délai Procédure d'optimisation. II. [...]
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