Scoring : quelle est l'appétence de votre client pour la SICAV ?

Résumé du document

Une grande banque française possédant 5 millions de clients souhaite procéder à une augmentation de capital essentiellement destinée à ses clients particuliers : commercialiser une nouvelle SICAV .
En plus d'être un enjeu financier, cette action permettra de fidéliser les clients en élargissent la gamme de produits de la banque.
La SICAV est vendue à 70 euros et ne fait pas preuve de concurrence.

Une action de test a été menée sur un groupe d'agence représentatif de façon à construire une campagne de sollicitation économiquement optimale. Ainsi un taux de souscription de 16,24% a été révélé sur 6249 clients, soit 1024 clients (...)

Extraits

[...] Il s'agit de 1024 clients soit 16,24% de la clientèle totale de l'étude. En récapitulatif on peut dire que lorsqu'on comparer les caractéristiques des souscripteurs à l'ensemble de la population de l'agence, il ressort que : Les souscripteurs sont en moyen plus jeune que la clientèle totale de l'agence. Leurs comptes courants a en moyen un solde moyen supérieur à la moyenne. En moyenne plus d'opérations débitrices sont effectuées que la moyenne de la population. Ils sont aussi en moyen moins à découvert. [...]

[...] Ces données n'étant pas intervenues dans l'estimation des paramètres du modèle, les résultats obtenus sur cet échantillon permettront de savoir si ce modèle peut être utilisé sur de nouveaux clients extérieurs à la base de données. C'est seulement après ce test que l'on validera la qualité du modèle. En pratique, il est possible de sélectionner le modèle en utilisant une méthode forward qui consiste à ajouter une à une les variables qui sont suffisamment liées à la cible et qui contribuent le plus au modèle maximum de vraisemblance ici nous avons ajouté les variables une à une puis nous avons mis toutes les variables et les avons éliminés une par une jusqu'à obtenir un modèle satisfaisant et pas trop lourd ou 6 variables maximum). [...]

[...] La SICAV est vendue à 70 euros et ne fait pas preuve de concurrence. Une action de test a été menée sur un groupe d'agence représentatif de façon à construire une campagne de sollicitation économiquement optimale. Ainsi un taux de souscription de 16,24% a été révélé sur 6249 clients, soit 1024 clients. Le problème posé par cette banque est donc : à quel client proposer la SIVAC pour une compagne de sollicitation optimale ? Donc concrètement elle veut mesurer l'appétence de ses clients par attribution de scores. [...]

[...] Par cette méthode, on obtiendra donc un modèle permettant de donner un score (une probabilité de souscription) à un client. On décidera d'un seuil au dessus duquel un client sera classé dans les clients qui deviendront probablement souscripteur. Création d'un échantillon apprentissage et d'un échantillon test sous SAS (Voir code en annexe) On utilise une macro pour effectuer un tirage aléatoire sans remise des clients de la base de données. On crée alors un échantillon d'apprentissage de 4375 clients. Pour obtenir l'échantillon test on fait alors une réjection de l'échantillon d'apprentissage et de l'échantillon total. [...]

[...] Dictionnaire des variables 3. quelques sorties SOCIÉTÉ D'INVESTISSEMENT À CAPITAL VARIABLE. Car l'attribution des notes de score ne fera preuve d'aucun préjugé donc d'aucun biais de comportement. A noter toute fois que ces informations sont conformes à la réglementation de la Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés (CNIL) : elles sont anonymes. Scoring Quelle est l'appétence de votre client pour la SICAV ? [...]