La Valeur Monétaire attendue (VMA, ou EMV en anglais pour Expected Monetary Value), est un outil simple et performant pour évaluer les risques d'un projet et guider la décision.
[...] Un individu peu attiré par la prise de risque choisira le projet A (aversion au risque). 1_Solstice 2_Solstice 3_Solstice 4_Solstice 5_Solstice 6_Solstice Plan La quantification des risques Les modèles de prise de décision avec incertitude La Valeur Monétaire Attendue (VMA) Exemple illustratif Les limites de l'outil VMA Les limites de la VMA La VMA ne permet pas de comparer des projets/investissements qui ont des espérances et des variances (risque) différentes Même à VMA identique, une autre dimension intervient: la prise de risque. [...]
[...] Un individu peu attiré par la prise de risque choisira le projet A (aversion au risque). Bibliographie et sources Articles publiés sur le Web Wikipedia articles risque gestion du risque Note d'information Risk Doctor Nov 2005 Décisions Décisions Dr D. Hillson Expected Monetary Value article d'introduction http://www.vanguardsw.com Article “Project Management Tips and Techniques:Use Expected Monetary Value to Cover Project Risks” T. Mochal Août 2007 - http://www.quest-pipelines.com Cours disponibles sur le Web Cours Quantification des risques P. Pietras - Instytut Zarządzaniav Cours The psychology of gambling behaviours” V. [...]
[...] Le Floch Laboratoire CLLE Université de Toulouse le Mirail Plan La quantification des risques Les modèles de prise de décision avec incertitude La Valeur Monétaire Attendue (VMA) Exemple illustratif Les limites de l'outil VMA Les limites de la VMA La VMA ne permet pas de comparer des projets/investissements qui ont des espérances et des variances (risque) différentes Même à VMA identique, une autre dimension intervient: la prise de risque. Exemple: Projet p1 = X1 = 100$ = 1 x 100$ = 100$ Projet p1 = .5, P2 = .5, X1 = X2 = 150$ = .5 x 50$ + .5 x 150$ = 100$ Constat : Bien que les 2 projets présentent la même valeur attendue, ils ne présentent pas le même risque (s1 = s2 = .50). [...]
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