Intelligence Artificielle et Audit Interne : Enjeux et Défis

Résumé du document

Ce document est un mémoire complet portant sur l'intelligence artificielle et l'audit interne.

L'audit Interne a pour mission de fournir au manager d'une organisation une assurance sur le degré de maîtrise des risques. Les auditeurs internes sont obligés à intervenir sur tous les départements d'une organisation. Aujourd'hui, les entreprises sont confrontées à l'IA. Cette dernière a un impact sur les entreprises ainsi que sur les métiers. L'IA fonctionne, qui se base sur ses algorithmes, fonctionne en l'existence de 3 principaux notions à savoir : le Deep Learning, le Machine Learning et les systèmes experts. Les missions de l'auditeur interne seront de plus en plus nombreuses en intégrant l'IA. L'auditeur interne aura pour mission d'auditer les algorithmes de l'IA, la participation aux projets concernant l'IA et plusieurs autres missions qui ont en relation avec l'IA.

En effet, quels seront les enjeux et les défis pour les auditeurs internes en présence de l'Intelligence Artificielle ?

Extraits

[...] Ainsi, le ML a une relation avec plusieurs domaines que ce soit les statistiques, algorithmes, base de données, reconnaissance des formes et l'IA. Le ML est basé principalement sur l'apprentissage. En effet, on trouve 2 catégories d'apprentissage : Apprentissage supervisé et Apprentissage no Supervisé. ü L'apprentissage supervisé : En ce type, les données qui entrent dans le processus dont catégorisées et que les algorithmes doivent s'en servir pour arriver à un résultat dans le but de pouvoir le faire plus tard lorsque les données ne seront pas catégorisées. [...]

[...] En ce qui concerne le management des risques et les systèmes d'information de gestion, Mounim Zaghloul, Président de l'AMACI, insiste sur le fait qu' « un auditeur qui se présente au marché du travail, devrait avoir un cursus ou du moins une partie très importante du cursus académiques d'analyses de données et d'informatique, pas seulement une sensibilisation mais ils doivent maitriser ses outils. ». Dr. Mohamed Barnia, Senior Vice-Chairman of the Board de la Confédération Africaine de l'Audit Interne, quant à lui affirme qu'aujourd'hui les shareholders, les investisseurs et les stakeholders veulent avoir l'assurance que leurs apports sont utilisés à bon escient pour la réalisation des objectifs des entreprises. Il affirme que : « le rôle de l'audit interne est de leur donner cette assurance ( ». [...]

[...] MAIS, comment ça fonctionne ? Le fonctionnement de l'IA : La révolution actuelle de l'IA est rendue possible pour une combinaison de 3 facteurs fondamentaux pour le fonctionnement de l'IA : Les moteurs de règles ou les systèmes experts, le Machine Learning et le Deep Learning. · Les moteurs de règles ou systèmes experts : Les systèmes experts est un outil indispensable pour l'IA qui permet de produire des mécanismes cognitifs d'un expert dans un domaine particulier. Cette technique se sont des logiciels qui permettent de constituer une aide de décision, de gagner de temps et de répondre à des questions en effectuant un raisonnement à partir des faits connus. [...]

[...] Il s'agit : ü D'une vérification de la conformité de la politique de chaque fonction par rapport à la stratégie de l'organisation ou aux politiques qui en découlent. ü De la vérification de la façon dont les politiques sont conçues, transmises et exécutées tout au long de la chaine hiérarchique. ü D'audit de processus d'élaboration de la stratégie d'élaboration de la stratégie de l'entreprise. Il est surtout utilisé dans les filiales de groupes pour s'assurer de respect du processus stratégique édicté par la mission mère. [...]

[...] Donc il est très difficile de savoir auditer les algorithmes sans l'existence des jeux d'essais, d'un document qui décrit les fonctions d'algorithme Dans un deuxième temps, il existe de nombreux points de contrôle en se basant sur les objectifs ci-dessus et qui permettent à un auditeur interne d'évaluer l'algorithme de l'IA. De plus, l'ordre de mission de l'audit doit détailler l'algorithme à auditer et les questions qui doivent être traités par l'auditeur. Parmi ces points de contrôle on cite : ü ü ü ü ü ü ü ü Existence d'une note de cadrage. Le contenu de chaque algorithme doit être défini. Existence d'un document qui décrit le fonctionnement de l'algorithme. [...]