De la réflexion à l'implémentation d'un projet d'IA (Intelligence Artificielle) : les étapes fondamentales à sa réussite

Résumé du document

L'intelligence artificielle est actuellement au cœur des débats et les mutations qu'elle induirait au sein des secteurs traditionnels, qu'ils soient industriels ou même du secteur tertiaire, sont d'autant de sujets qui sont amenés à être modifiés dans les années à venir.

Extraits

[...] C'est un calendrier de déploiement synthétique sur lequel on peut s'appuyer. En effet, si l'action A est par exemple la phase de fédération, et que l'action B correspond à la phase d'information du déploiement, il est de bon ton d'observer que réaliser simultanément ces deux actions est impossible. En définitive, il faut s'inspirer des ERP / PGI (SAP, Oracle), en considérant le fait que chaque entreprise a des besoins particuliers, il faudra alors proposer des offres et services qui puissent répondre aux spécificités de chaque structure. [...]

[...] Tout au long du processus, il faudra déterminer les parts du processus où interviendra l'intelligence artificielle, en listant unes par unes les opérations réalisées dans le protocole traditionnel. Il faudra alors pointer les opérations susceptibles d'être réalisées par une entité régie par l'intelligence artificielle, sans toutefois occulter les tâches réalisées à l'aide d'IA qui nécessiteraient une supervision physique traditionnelle, ne serait-ce que pour des mesures de sécurité. Les API ont pour objectif de soulager les actions quotidiennes et redondantes qu'effectuent les employés d'une entreprise, il est donc de bon ton de s'interroger sur la place qu'ils occupent. [...]

[...] Il est donc primordial de s'interroger sur la conduite du changement du secteur dit « traditionnel », vers un secteur hybride, où l'intelligence artificielle serait plus ou moins présente. Nous traiterons donc cette conduite au travers de la définition de la conduite de l'intelligence artificielle sur une entreprise classique dans un premier temps, puis, dans un second temps, les mutations induites ainsi que les interrogations inhérentes à ces mutations, comme par exemple les limites de l'IA ainsi que son autonomie. [...]

[...] En dernier lieu, un chef trouverait également son utilité dans le caractère évolutif de l'Intelligence Artificielle, et notamment dans la supervision de ses mises à jour. Nous allons maintenant nous intéresser à la mise en place en tant que telle du processus de déploiement de l'IA au sein d'une tâche traditionnelle. Dans un premier temps, il est nécessaire de passer par plusieurs étapes intervenant dans un ordre chronologique bien précis. En effet, il faut premièrement comprendre la situation qui mènera au déploiement du projet. [...]

[...] De fait, la question de savoir s'il est de bon ton ou non de former et de recruter un Chef chargé de l'Intelligence Artificielle (chef AI officer) est crucial pour des mesures de sécurité notamment. En effet, le chargé d'IA joue un rôle déterminant dans la supervision opérationnelle. De plus, en termes de compétences, il devra cibler, pour faire intervenir au mieux l'Intelligence Artificielle à bon escient, les tâches effectuées par les employés de manière redondante, via un suivi mensuel. [...]