Audit, qualité des données, contrôle interne, système d'information, entreprise
L'audit de la qualité des données consiste en la vérification de la bonne conception de la base de données,notamment par la cohérence du modèle de données. Il est primordial de définir le rôle de l'utilisateur et sa perception des données, ainsi que l'usage qui en est fait, notamment par le biais des informations, qui constituent les données.
On peut dénombrer 8 critères caractérisant la qualité d'une information :
- La précision
- La sécurité
- La fiabilité
- La confidentialité
- La non redondance (ou unicité)
- La convivialité
- L'âge
- La fréquence de diffusion
[...] L'audit de la qualité des données I. Le problème de la qualité des données L'audit de la qualité des données consiste en la vérification de la bonne conception de la base de données, notamment par la cohérence du modèle de données. Il est primordial de définir le rôle de l'utilisateur et sa perception des données, ainsi que l'usage qui en est fait, notamment par le biais des informations, qui constituent les données. On peut dénombrer 8 critères caractérisant la qualité d'une information : La précision La sécurité La fiabilité La confidentialité La non redondance (ou unicité) La convivialité L'âge La fréquence de diffusion Il s'agit alors de déterminer si les données sont : Imprécises ? [...]
[...] L'un des moyens de lutter contre des données erronées est la mise en place d'une charte de déontologie. Une charte de déontologie est le contrat prévoyant l'ensemble de règles ou de devoirs dictant la conduite à tenir pour les membres d'une profession ou pour les individus chargés d'une fonction au sein de l'entreprise. Elle peut être ou non imposée par la loi. La cause principale des problèmes de qualité du SI d'une entreprise est la non qualité des informations, qui elle-même peut être due à différents facteurs : - Un manque de personnel, matériel, ou locaux. [...]
[...] Tout ceci va amener de la redondance, une augmentation de la fréquence de diffusion, une augmentation de l'âge des données, et une perte de sécurité. II. L'audit des données L'audit des données consiste à : Faire un nettoyage des données Détecter et corriger les erreurs Examiner les fichiers Identifier les erreurs répétitives Identifier les erreurs de format L'audit est un examen structuré de l'exactitude et de l'intégralité des données. Il est donc primordial que les principes d'exhaustivité et de réalité soient respectés : toutes les données doivent être examinées, et des sondages auprès des utilisateurs et clients doivent être menés. [...]
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